Chào mừng Quý độc giả đến với trang thông tin điện tử của Viện Khoa học Kỹ thuật Nông nghiệp miền Nam

Tin nổi bật
Thành tích

Huân chương Ðộc lập

- Hạng 1 - Hạng 2 - Hạng 3

Huân chương Lao động

- Hạng 1 - Hạng 2 - Hạng 3

Giải thưởng Nhà nước

- Nghiên cứu dinh dưởng và thức ăn gia súc (2005)

- Nghiên cứu chọn tạo và phát triển giống lúa mới cho xuất khẩu và tiêu dùng nội địa (2005)

Giải thưởng VIFOTEC

- Giống ngô lai đơn V2002 (2003)

- Kỹ thuật ghép cà chua chống bệnh héo rũ vi khuẩn (2005)

- Giống Sắn KM 140 (2010)

Trung tâm
Liên kết website
lịch việt
Thư viện ảnh
Video
Triển vọng giống đậu nành HLĐN910 trên đất trồng tiêu

Thống kê truy cập
 Đang trực tuyến :  15
 Số lượt truy cập :  24269958
Làm sáng tỏ cách thức thực vật xử lý thông tin
Thứ năm, 23-07-2020 | 08:28:23

Ngun: CC0 Public Domain.

 

Các nhà nghiên cứu tại Helmholtz Zentrum München và Đại học Ludwig-Maximilians (LMU) đã lập bản đồ ghi nhận hệ thống tín hiệu trong thực vật và khám phá những hiểu biết mới về cách thực vật xử lý thông tin môi trường xung quanh thực vật. Điều này mang lại tiềm năng mới cho các chiến lược bảo vệ cây trồng và giúp chúng phát triển mạnh trong thời gian hạn hán gia tăng.

 

Thực vật phải liên tục tích hợp thông tin về lượng nước hữu hiệu và chất dinh dưỡng hoặc về sự hiện diện của mầm bệnh trong quá trình hình thành quả và hạt. Do mối đe dọa ngày càng tăng từ hạn hán và nhu cầu bảo vệ thực vật bền vững, điều quan trọng là phải hiểu rõ hơn các cơ chế phân tử đằng sau quá trình xử lý thông tin của thực vật.

 

Cho đến nay, các hoocmon thực vật khác nhau được biết với vai trò kích hoạt các đường truyền tín hiệu phân tử dẫn đến sự chuyển đổi phát triển như quá trình chín của trái hoặc đáp ứng với hạn hán. Trong khi các đường dẫn tín hiệu được nghiên cứu kỹ lưỡng, thì cách trao đổi thông tin một cách chính xác giữa chúng vẫn còn mơ hồ.

 

Hàng trăm điểm trao đổi thông tin mới được xác định

 

Một nhóm nghiên cứu tại Viện Sinh học Mạng tại Helmholtz Zentrum München với sự tham gia của các nhà sinh học của đại học LMU đã lập biểu đồ mạng lưới protein phân tử của thực vật bằng cách thử nghiệm hơn 17 triệu cặp protein để tương tác vật lý, sử dụng đường ống robot thế hệ tiếp theo kết hợp với phương pháp tin sinh học mới nhất. Mạng lưới của hơn 2.000 tương tác protein quan sát được phân tích bằng cách sử dụng các phương pháp toán học, sinh học và thống kê biểu đồ để tìm ra các đường dẫn tín hiệu và các điểm trao đổi thông tin tiềm năng. Bằng cách này, các nhà nghiên cứu đã xác định hàng trăm điểm thông tin chưa được biết trước đây.

 

Hầu hết các protein hoạt động trong nhiều đường tín hiệu

 

Bằng cách sử dụng các xét nghiệm di truyền có thể chỉ ra rằng tất cả các điểm trao đổi thông tin được kiểm tra giữa các protein được cho là hoạt động theo các đường dẫn tín hiệu duy nhất, trên thực tế, là tổ chức giao tiếp giữa các con đường khác nhau. Theo TS. Melina Altmann, tác giả của nghiên cứu, nhận xét: "Đây là một trong những hiểu biết mới nổi bật nhất từ nghiên cứu này: Hầu hết các protein hoạt động theo nhiều đường truyền tín hiệu. Ngoài ra, trái ngược với các phân tích gen đơn lẻ, kết quả của chúng tôi cho thấy mức độ cao trong đó các con đường khác nhau đan xen về mặt vật lý và chức năng. Chúng tôi tin rằng đây là nguyên tắc cơ bản, nền tảng và chúng ta nên chú ý nhiều hơn”.

 

Cây trồng trong tương lai

 

Giáo sư Pascal Falter-Braun, Giám đốc Viện Sinh học Mạng và làm việc tại đại học LMU cho biết thêm: "Nghiên cứu này có thể mở ra những chiến lược mới cho phát triển công nghệ sinh học hoặc nhân giống cây trồng để giải quyết những thách thức của biến đổi khí hậu trong sản xuất nông nghiệp. Chúng ta có thể chuyển hướng thông tin trong cây trồng, chẳng hạn như cây trồng cần ít phân bón hoặc thuốc trừ sâu hoặc có khả năng chống hạn hán cao hơn".

 

Đ Th Thanh Trúc theo Phys.org

Trở lại      In      Số lần xem: 78

[ Tin tức liên quan ]___________________________________________________
  • Bản đồ di truyền và chỉ thị phân tử trong trường hợp gen kháng phổ rộng bệnh đạo ôn của cậy lúa, GEN Pi65(t), thông qua kỹ thuật NGS
  • Bản đồ QTL chống chịu mặn của cây lúa thông qua phân tích quần thể phân ly trồng dồn của các dòng con lai tái tổ hợp bằng 50k SNP CHIP
  • Tuần tin khoa học 479 (16-22/05/2016)
  • Áp dụng huỳnh quang để nghiên cứu diễn biến sự chết tế bào cây lúa khi nó bị nhiễm nấm gây bệnh đạo ôn Magnaporthe oryzae
  • Vai trò của phân hữu cơ chế biến trong việc nâng cao năng năng suất và hiệu quả kinh tế cho một số cây ngắn ngày trên đất xám đông Nam Bộ
  • Tuần tin khoa học 475 (18-24/04/2016)
  • Vi nhân giống cây măng tây (Asparagus officinalis L.)
  • Thiết lập cách cải thiện sản lượng sắn
  • Nghiên cứu xây dựng hệ thống dự báo, cảnh báo hạn hán cho Việt Nam với thời hạn đến 3 tháng
  • Liệu thủ phạm chính gây nóng lên toàn cầu có giúp ích được cho cây trồng?
  • Tuần tin khoa học 478 (09-15/05/2016)
  • Sinh vật đơn bào có khả năng học hỏi
  • Côn trùng có thể tìm ra cây nhiễm virus
  • Bản đồ QTL liên quan đến tính trạng nông học thông qua quần thể magic từ các dòng lúa indica được tuyển chọn
  • Nghiên cứu khẳng định số loài sinh vật trên trái đất nhiều hơn số sao trong giải ngân hà chúng ta
  • Cơ chế di truyền và hóa sinh về tính kháng rầy nâu của cây lúa
  • Vật liệu bọc thực phẩm ăn được, bảo quản trái cây tươi hơn 7 ngày mà không cần tủ lạnh
  • Giống đậu nành chống chịu mặn có GEN gmst1 làm giảm sự sinh ra ROS, tăng cường độ nhạy với ABA, và chống chịu STRESS phi sinh học của cây Arabidopsis thaliana
  • Khám phá hệ giác quan cảm nhận độ ẩm không khí ở côn trùng
  • Phương pháp bền vững để phát triển cây lương thực nhờ các hạt nano
Designed & Powered by WEBSO CO.,LTD