Chào mừng Quý độc giả đến với trang thông tin điện tử của Viện Khoa học Kỹ thuật Nông nghiệp miền Nam

Tin nổi bật
Thành tích

Huân chương Ðộc lập

- Hạng 1 - Hạng 2 - Hạng 3

Huân chương Lao động

- Hạng 1 - Hạng 2 - Hạng 3

Giải thưởng Nhà nước

- Nghiên cứu dinh dưởng và thức ăn gia súc (2005)

- Nghiên cứu chọn tạo và phát triển giống lúa mới cho xuất khẩu và tiêu dùng nội địa (2005)

Giải thưởng VIFOTEC

- Giống ngô lai đơn V2002 (2003)

- Kỹ thuật ghép cà chua chống bệnh héo rũ vi khuẩn (2005)

- Giống Sắn KM 140 (2010)

Trung tâm
Liên kết website
lịch việt
Thư viện ảnh
Video
Lúa hữu cơ trong hệ thống canh tác lúa tôm

Thống kê truy cập
 Đang trực tuyến :  8
 Số lượt truy cập :  16098954
Phân tích hình ảnh dáng đi của bò sữa để phát hiện sớm các bệnh nghiêm trọng
Thứ năm, 13-07-2017 | 08:40:49

Những người chăn nuôi bò sữa bận rộn với các công việc như làm sạch chuồng trại, vắt sữa và cho bò ăn, do đó họ rất khó xác định được tình trạng của bò.

 

Nếu điều này còn tiếp diễn thì họ vẫn còn tiếp tục bận rộn với việc đảm bảo số lượng và chất lượng sữa cũng như các sản phẩm từ sữa. Một nhóm các nhà nghiên cứu do Giáo sư Yagi Yasushi (Viện Nghiên cứu Khoa học và Công nghiệp, trường Đại học Osaka) cùng với Giáo sư Nakada Ken (Đại học Rakuno Gakuen) dẫn đầu đã phát triển một kỹ thuật giám sát sức khoẻ cho bò sữa có tần suất và độ chính xác cao, sử dụng một máy ảnh và trí tuệ nhân tạo (AI) với mục đích hiện thực hóa một chuồng nuôi thông minh.

Sức khoẻ của bò là một khía cạnh quan trọng trong việc chăm sóc tốt cho bò sữa. Tổn thương và đau ở móng guốc, được gọi là 'khập khiễng', nếu không được điều trị, số lượng và chất lượng sữa và sản phẩm sữa không chỉ giảm mà còn đe dọa đến tính mạng bò. Do đó, việc phát hiện sớm là rất quan trọng. Các dấu hiệu đi khập khiễng được thể hiện ở lòng bàn chân sau và dáng đi của bò. Các phương pháp tìm ra khiếm khuyết bằng cách phát hiện thấy ở lòng chân sau đã được nghiên cứu. Phương pháp đó đã có hiệu quả trong việc phát hiện dấu hiệu khập khiễng ở mức vừa đến nặng.

Nhóm nghiên cứu đã xây dựng một phương pháp để phát hiện sớm dấu hiệu khập khiễng từ hình ảnh dáng đi của bò với độ chính xác 99% hoặc cao hơn bằng cách sử dụng kỹ thuật phân tích dáng đi của con người. Đặc biệt là, thiết bị này được bảo vệ chống nước và chống bụi Microsoft Kinect, một bộ cảm biến dựa trên máy ảnh có khả năng đo khoảng cách tới một vật thể, và đặt nó trong chuồng bò ở trường Đại học Rakuno Gakuen. Dựa trên các hình ảnh về dáng đi của bò mà cảm biến này chụp lại, nhóm nghiên cứu mô tả đặc trưng dáng đi của những con bò, phát hiện những con bò bị khập khiễng thông qua nghiên cứu về máy móc.

Giáo sư Yagi nói: "Thành quả của chúng tôi sẽ đánh dấu cho kỹ thuật giám sát bò bằng cách sử dụng phân tích hình ảnh do AI cung cấp. Điều này sẽ đóng góp phần lớn vào việc nhận diện một chuồng bò thông minh kết nối với một máy vắt sữa tự động và robot cho ăn, cả hai thiết bị này đã được đưa vào một số trại bò sữa, cũng như các bộ cảm biến đeo được gắn liền với bò đang được nghiên cứu. Bằng cách điều tiết tốt lượng sữa vắt ra và lượng thức ăn cho bò cũng như mô tả cụ thể các điều kiện chăn nuôi bò thông qua việc phân tích tự động các điều kiện môi trường của bò, chúng ta có thể nhận ra một kỷ nguyên mới của chăn nuôi bò sữa, mà người nuôi bò có thể tập trung hoàn toàn vào quản lý sức khoẻ cho bò của họ đồng thời cung cấp các sản phẩm sữa có chất lượng cao".
 
N.T.H. - Mard, theo Sciencedaily.
Trở lại      In      Số lần xem: 66

[ Tin tức liên quan ]___________________________________________________
  • Bản đồ di truyền và chỉ thị phân tử trong trường hợp gen kháng phổ rộng bệnh đạo ôn của cậy lúa, GEN Pi65(t), thông qua kỹ thuật NGS
  • Bản đồ QTL chống chịu mặn của cây lúa thông qua phân tích quần thể phân ly trồng dồn của các dòng con lai tái tổ hợp bằng 50k SNP CHIP
  • Tuần tin khoa học 479 (16-22/05/2016)
  • Áp dụng huỳnh quang để nghiên cứu diễn biến sự chết tế bào cây lúa khi nó bị nhiễm nấm gây bệnh đạo ôn Magnaporthe oryzae
  • Vai trò của phân hữu cơ chế biến trong việc nâng cao năng năng suất và hiệu quả kinh tế cho một số cây ngắn ngày trên đất xám đông Nam Bộ
  • Tuần tin khoa học 475 (18-24/04/2016)
  • Vi nhân giống cây măng tây (Asparagus officinalis L.)
  • Thiết lập cách cải thiện sản lượng sắn
  • Nghiên cứu xây dựng hệ thống dự báo, cảnh báo hạn hán cho Việt Nam với thời hạn đến 3 tháng
  • Liệu thủ phạm chính gây nóng lên toàn cầu có giúp ích được cho cây trồng?
  • Tuần tin khoa học 478 (09-15/05/2016)
  • Sinh vật đơn bào có khả năng học hỏi
  • Côn trùng có thể tìm ra cây nhiễm virus
  • Bản đồ QTL liên quan đến tính trạng nông học thông qua quần thể magic từ các dòng lúa indica được tuyển chọn
  • Nghiên cứu khẳng định số loài sinh vật trên trái đất nhiều hơn số sao trong giải ngân hà chúng ta
  • Cơ chế di truyền và hóa sinh về tính kháng rầy nâu của cây lúa
  • Vật liệu bọc thực phẩm ăn được, bảo quản trái cây tươi hơn 7 ngày mà không cần tủ lạnh
  • Giống đậu nành chống chịu mặn có GEN gmst1 làm giảm sự sinh ra ROS, tăng cường độ nhạy với ABA, và chống chịu STRESS phi sinh học của cây Arabidopsis thaliana
  • Khám phá hệ giác quan cảm nhận độ ẩm không khí ở côn trùng
  • Phương pháp bền vững để phát triển cây lương thực nhờ các hạt nano
Designed & Powered by WEBSO CO.,LTD