Chào mừng Quý độc giả đến với trang thông tin điện tử của Viện Khoa học Kỹ thuật Nông nghiệp miền Nam

Tin nổi bật
Thành tích

Huân chương Ðộc lập

- Hạng 1 - Hạng 2 - Hạng 3

Huân chương Lao động

- Hạng 1 - Hạng 2 - Hạng 3

Giải thưởng Nhà nước

- Nghiên cứu dinh dưởng và thức ăn gia súc (2005)

- Nghiên cứu chọn tạo và phát triển giống lúa mới cho xuất khẩu và tiêu dùng nội địa (2005)

Giải thưởng VIFOTEC

- Giống ngô lai đơn V2002 (2003)

- Kỹ thuật ghép cà chua chống bệnh héo rũ vi khuẩn (2005)

- Giống Sắn KM 140 (2010)

Trung tâm
Liên kết website
lịch việt
Thư viện ảnh
Video
Thiết lập chuỗi giá trị nông sản thông minh và an toàn tại Việt Nam Cà chua bi

Thống kê truy cập
 Đang trực tuyến :  13
 Số lượt truy cập :  33328775
Các dự báo về mức độ ảnh hưởng của biến đổi khí hậu đến sản xuất nông nghiệp phụ thuộc vào loại mô hình
Thứ bảy, 17-08-2013 | 04:27:26

Theo nghiên cứu mới đây của Đại học Princeton, sự tàn phá của biến đổi khí hậu đối với năng suất cây trồng trong các dự báo của các nhà khoa học có thể khác nhau rất lớn tùy thuộc vào loại mô hình mà họ sử dụng để đưa ra các dự báo đó. Những viễn cảnh khủng khiếp đang hiện ra rõ rệt trong tâm trí của cộng đồng và các nhà làm chính sách và các độc giả không phải lúc nào cũng nhận ra rằng mô hình nào thì sẽ cho ra kết quả đó.

 

Báo cáo này được đăng tải trên tạp chí Global Change Biology, đây là nghiên cứu đầu tiên so sánh kết quả các dự báo về nông nghiệp được đưa ra bởi các mô hình quan sát kinh nghiệm thực tế - các mô hình này đưa ra dự báo chủ yếu dựa trên những quan sát và nghiên cứu thực địa trên đồng ruộng với những mô hình toán - các mô hình này được lập ra dựa trên những thông tin về tình trạng tăng trưởng và phát triển của cây trồng dưới ảnh hưởng của môi trường. Mô hình này được xây dựng dựa trên các kết quả nghiên cứu tương tự của sinh thái học. Sau khi so sánh, các nhà nghiên cứu thấy rằng, có nhiều dấu hiệu cho thấy các mô hình kinh nghiệm có thể đưa ra những dự báo về thiệt hại lớn hơn, trong khi các mô hình toán học đưa ra những dự báo có vẻ lạc quan hơn.

Các nhà nghiên cứu tiến hành chạy thử một mô hình kinh nghiệm và một mô hình toán để dự báo về sản lượng ngô và lúa mì ở Nam Phi - nơi có sản lượng ngô lớn thứ 9 thế giới và khu vực cận Sahara châu Phi - nơi có sản lượng lúa mì lớn thứ 2 thế giới, dưới ảnh hưởng của biến đổi khí hậu trong khoảng thời gian từ năm 2046 đến năm 2065. Với những dữ kiện đầu vào đã được các mô hình dự báo thời tiết trước về các tình trạng nóng hơn và ẩm hơn. Mô hình kinh nghiệm đã ước tính sản lượng ngô có thể sẽ giảm khoảng 3,6%, trong khi sản lượng lúa mì có thể sẽ tăng khoảng 6,2%. Trong khi đó, các mô hình toán lại ước tính rằng sản lượng ngô và lúa mì có thể sẽ tăng theo thứ tự khoảng 6,5% và 15,2%. Thêm vào đó, mô hình kinh nghiệm ước tình rằng diện tích đất phù hợp cho canh tác lúa mì có thể sẽ giảm khoảng 10%, trong khi các mô hình toán lại đưa ra dự báo rằng diện tích đất canh tác lúa mì sẽ tăng 9%.

Các mô hình khảo nghiệm được xây dựng dựa trên những mối quan hệ giữa sản lượng cây trồng được theo dõi hàng năm với những điều kiện môi trường trong quá khứ, trong khi những mô hình toán được xây dựng dự trên những hiểu biết về sinh lý học quá trình phát triển của cây trồng tương ứng với điều kiện môi trường.
 
 
NB - Mard, theo sciencenewsline.
Trở lại      In      Số lần xem: 1093

[ Tin tức liên quan ]___________________________________________________
  • Bản đồ di truyền và chỉ thị phân tử trong trường hợp gen kháng phổ rộng bệnh đạo ôn của cây lúa, GEN Pi65(t), thông qua kỹ thuật NGS
  • Bản đồ QTL chống chịu mặn của cây lúa thông qua phân tích quần thể phân ly trồng dồn của các dòng con lai tái tổ hợp bằng 50k SNP CHIP
  • Tuần tin khoa học 479 (16-22/05/2016)
  • Áp dụng huỳnh quang để nghiên cứu diễn biến sự chết tế bào cây lúa khi nó bị nhiễm nấm gây bệnh đạo ôn Magnaporthe oryzae
  • Vai trò của phân hữu cơ chế biến trong việc nâng cao năng năng suất và hiệu quả kinh tế cho một số cây ngắn ngày trên đất xám đông Nam Bộ
  • Tuần tin khoa học 475 (18-24/04/2016)
  • Vi nhân giống cây măng tây (Asparagus officinalis L.)
  • Thiết lập cách cải thiện sản lượng sắn
  • Nghiên cứu xây dựng hệ thống dự báo, cảnh báo hạn hán cho Việt Nam với thời hạn đến 3 tháng
  • Liệu thủ phạm chính gây nóng lên toàn cầu có giúp ích được cho cây trồng?
  • Tuần tin khoa học 478 (09-15/05/2016)
  • Sinh vật đơn bào có khả năng học hỏi
  • Côn trùng có thể tìm ra cây nhiễm virus
  • Bản đồ QTL liên quan đến tính trạng nông học thông qua quần thể magic từ các dòng lúa indica được tuyển chọn
  • Nghiên cứu khẳng định số loài sinh vật trên trái đất nhiều hơn số sao trong giải ngân hà chúng ta
  • Cơ chế di truyền và hóa sinh về tính kháng rầy nâu của cây lúa
  • Vật liệu bọc thực phẩm ăn được, bảo quản trái cây tươi hơn 7 ngày mà không cần tủ lạnh
  • Giống đậu nành chống chịu mặn có GEN gmst1 làm giảm sự sinh ra ROS, tăng cường độ nhạy với ABA, và chống chịu STRESS phi sinh học của cây Arabidopsis thaliana
  • Khám phá hệ giác quan cảm nhận độ ẩm không khí ở côn trùng
  • Phương pháp bền vững để phát triển cây lương thực nhờ các hạt nano
Designed & Powered by WEBSO CO.,LTD