Chào mừng Quý độc giả đến với trang thông tin điện tử của Viện Khoa học Kỹ thuật Nông nghiệp miền Nam

Tin nổi bật
Thành tích

Huân chương Ðộc lập

- Hạng 1 - Hạng 2 - Hạng 3

Huân chương Lao động

- Hạng 1 - Hạng 2 - Hạng 3

Giải thưởng Nhà nước

- Nghiên cứu dinh dưởng và thức ăn gia súc (2005)

- Nghiên cứu chọn tạo và phát triển giống lúa mới cho xuất khẩu và tiêu dùng nội địa (2005)

Giải thưởng VIFOTEC

- Giống ngô lai đơn V2002 (2003)

- Kỹ thuật ghép cà chua chống bệnh héo rũ vi khuẩn (2005)

- Giống Sắn KM 140 (2010)

 

Trung tâm
Liên kết website
lịch việt
Thư viện ảnh
Video
Thiết lập chuỗi giá trị nông sản thông minh và an toàn tại Việt Nam Cà chua bi

Thống kê truy cập
 Đang trực tuyến :  20
 Số lượt truy cập :  36815459
Hệ thống AI giám sát cây xanh đô thị không cần chạm vào lá
Thứ sáu, 18-04-2025 | 10:44:56

Cây xanh và thực vật đô thị không chỉ làm đẹp cảnh quan thành phố mà chúng còn thanh lọc không khí, giảm các đảo nhiệt đô thị, cung cấp không gian giải trí và thậm chí tăng giá trị bất động sản. Là thành phần thiết yếu của hệ sinh thái đô thị bền vững, thực vật âm thầm đóng góp vào hạnh phúc của chúng ta. Tuy nhiên, cây xanh đô thị phải đối mặt với nhiều mối đe dọa, bao gồm sâu bệnh, dịch bệnh và biến đổi khí hậu, khiến việc kiểm soát sức khỏe của chúng trở nên cần thiết.

 


Theo truyền thống, việc giám sát cây xanh đô thị là một quá trình đòi hỏi nhiều công sức, đòi hỏi chuyên môn về thực vật và nguồn lực đáng kể. Với các thành phố mở rộng trên toàn thế giới và môi trường đô thị ngày càng phức tạp, việc theo dõi sức khỏe thực vật cũng trở nên khó khăn hơn. Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thể nắm giữ chìa khóa để giải quyết thách thức này không?

Trong một nghiên cứu gần đây, một nhóm nghiên cứu chung do Phòng thí nghiệm của Giáo sư Umezu từ Khoa Khoa học Sự sống và Khoa học Y sinh tại Đại học Waseda và Phòng thí nghiệm của Giáo sư Shiojiri từ Khoa Nông nghiệp tại Đại học Ryukoku dẫn đầu đã phát triển một giải pháp sáng tạo do AI điều khiển để theo dõi sức khỏe thực vật. Bài báo của họ đã được công bố trực tuyến trên tạp chí Measurement . Nghiên cứu này giới thiệu một hệ thống AI có tên là Bác sĩ Thực vật giúp tự động chẩn đoán sức khỏe cây xanh đô thị thông qua cảnh quay video được ghi lại bởi các camera thông thường. "Các kỹ thuật thị giác máy như phân đoạn có ứng dụng tuyệt vời trong lĩnh vực y tế. Chúng tôi muốn mở rộng công nghệ này sang các lĩnh vực khác, chẳng hạn như sức khỏe thực vật ", tác giả đầu tiên Marques cho biết.

Bác sĩ Thực vật kết hợp hai thuật toán thị giác máy tiên tiến đó là YOLOv8 và DeepSORT để xác định và theo dõi từng chiếc lá trên các khung hình video. Mục tiêu của các thuật toán này là đảm bảo chỉ những hình ảnh tốt nhất cho từng chiếc lá được chọn để xử lý. Sau đó, một thuật toán thứ ba, có tên là DeepLabV3Plus, thực hiện phân đoạn hình ảnh chi tiết để định lượng chính xác thiệt hại của lá. Hệ thống được đề xuất có thể tự động phát hiện các khu vực bị bệnh trên từng chiếc lá, chẳng hạn như các đốm do vi khuẩn, sâu bệnh và nấm gây ra.

Một trong những khía cạnh hấp dẫn nhất của phương pháp này là khả năng mở rộng và hiệu quả về chi phí. Hệ thống có thể xử lý cảnh quay video được thu thập bởi các camera không chỉ được gắn trên máy bay không người lái mà còn trên các xe bảo dưỡng thành phố như xe chở rác, biến các dịch vụ thường lệ thành cơ hội để thu thập dữ liệu mà không cần đầu tư nhiều nguồn lực. Hơn nữa, bằng cách sử dụng hình ảnh thay vì cành và lá thực tế, Bác sĩ Thực vật giúp giảm thiểu căng thẳng cho cây trồng trong thành phố. "Chúng tôi đã cung cấp một công cụ cho các chuyên gia thực vật học để đánh giá sức khỏe của cây trồng trong một giải pháp mà không cần phải thu thập mẫu và làm hỏng cây trong quá trình này ", Marques nhận xét. Nhóm nghiên cứu đã xác thực hệ thống được đề xuất bằng cách sử dụng cảnh quay về cây trồng trong thành phố ở Tokyo, thu được kết quả thuận lợi và chẩn đoán sức khỏe lá cực kỳ chính xác trên nhiều hệ thực vật đô thị khác nhau.

Bằng cách kết hợp dữ liệu sức khỏe thực vật với thông tin vị trí chính xác, Bác sĩ Thực vật cho phép phân tích cả cấp độ vi mô của từng cây và hiểu biết cấp độ vĩ mô về các mô hình bệnh tật trên khắp các khu vực đô thị. Đáng chú ý, ngoài các ứng dụng đô thị, Bác sĩ Thực vật cũng có thể được điều chỉnh để sử dụng trong nông nghiệp, giúp nông dân theo dõi sức khỏe cây trồng và xác định bệnh trước khi chúng lây lan.

Nhìn chung, công nghệ được đề xuất là một bước tiến đáng kể hướng tới việc theo dõi sức khỏe thực vật ở thành thị và nông thôn bền vững hơn, cho phép các chuyên gia thực vật tập trung nhiều hơn vào các biện pháp can thiệp mang tính chiến lược thay vì theo dõi thường xuyên.

 

Nguyễn Thị Thanh Thảo - Hcmbiotech, theo Sciencedaily.

Trở lại      In      Số lần xem: 88

[ Tin tức liên quan ]___________________________________________________
  • Lập bản đồ các hộ nông dân trồng trọt trên toàn thế giới
  • Hội thảo quốc gia về khoa học cây trồng lần thứ hai: Nhiều vấn đề về nông nghiệp được bàn thảo
  • Việt Nam đang đi đầu trong chuyển đổi sang nền nông nghiệp sinh thái
  • Nồng độ khí nhà kính trong khí quyển hiện nay có khả năng đạt mức cảnh báo, cao hơn 1.5 độ trên đất liền
  • Đổi mới sáng tạo - Yếu tố làm nên kỳ tích
  • Thể chế hóa Nghị quyết 57-NQ/TW trong luật, phát huy vai trò của trí thức khoa học công nghệ
  • Khai thác nước ngầm thúc đẩy sự nhiễm mặn nước ngầm ở ĐBSCL
  • Lợi nhuận ngành cao su chủ yếu đến từ… gỗ
  • Bảo đảm sản xuất, tiêu thụ, xuất khẩu nông lâm thủy sản trong bối cảnh biến động thương mại toàn cầu
  • Một bước tiến mới trong nghiên cứu tạo ra gelatin có nguồn gốc thực vật
  • Giống lúa lai Trung Quốc chính thức phá kỷ lục năng suất thực tế
  • FAO: Chỉ số giá thực phẩm tháng 7/2016 giảm nhẹ
  • Phát hiện ánh sáng có thể tồn tại dưới dạng mà trước đây chưa từng biết
  • Quy định xuất khẩu chanh leo chính ngạch sang Trung Quốc
  • Ngành chăn nuôi hành động để giữ tăng trưởng bền vững
  • Ưu tiên hỗ trợ DN phát triển nông nghiệp
  • Sử dụng kỹ thuật hạt nhân để bảo vệ đất
  • Loại thực phẩm mới trồng ngay trong bếp của bạn
  • Ứng dụng sinh học tổng hợp để hạn chế sự sinh trưởng của vi khuẩn và điều phối giải phóng dược chất
  • ĐBSH: Con người ảnh hưởng đến tải lượng ni tơ trong 20 năm như thế nào?
Designed & Powered by WEBSO CO.,LTD