Thông tin cập nhật
Thứ năm, 27-11-2025 | 07:28
Giá nông sản lên xuống theo mùa vụ, thời tiết và thị trường, nhưng Việt Nam vẫn chưa có một hệ thống dự báo đủ tin cậy để giúp nông dân và doanh nghiệp giảm rủi ro. Bài học từ Hàn Quốc cho thấy muốn dự báo chính xác, dữ liệu phải được thu thập đầy đủ, đồng bộ và số hóa đến tận thửa ruộng, điều mà Việt Nam còn thiếu ở hầu hết các khâu.Việt Nam là nước xuất khẩu nông sản lớn, nhưng nghịch lý ở chỗ ngành càng phát triển thì dữ liệu lại càng yếu. Giá cả, sản lượng, diện tích, mùa vụ vẫn được thu thập thủ công, phân tán theo tỉnh và theo chợ đầu mối, độ trễ lớn và thiếu chuẩn hóa. Không có hệ thống cập nhật giá theo thời gian thực, cũng không có dữ liệu sinh trưởng theo vùng, vốn là yếu tố cốt lõi để xây dựng mô hình dự báo.












