Chào mừng Quý độc giả đến với trang thông tin điện tử của Viện Khoa học Kỹ thuật Nông nghiệp miền Nam

Tin nổi bật
Thành tích

Huân chương Ðộc lập

- Hạng 1 - Hạng 2 - Hạng 3

Huân chương Lao động

- Hạng 1 - Hạng 2 - Hạng 3

Giải thưởng Nhà nước

- Nghiên cứu dinh dưởng và thức ăn gia súc (2005)

- Nghiên cứu chọn tạo và phát triển giống lúa mới cho xuất khẩu và tiêu dùng nội địa (2005)

Giải thưởng VIFOTEC

- Giống ngô lai đơn V2002 (2003)

- Kỹ thuật ghép cà chua chống bệnh héo rũ vi khuẩn (2005)

- Giống Sắn KM 140 (2010)

Trung tâm
Liên kết website
lịch việt
Thư viện ảnh
Video
Thiết lập chuỗi giá trị nông sản thông minh và an toàn tại Việt Nam Cà chua bi

Thống kê truy cập
 Đang trực tuyến :  18
 Số lượt truy cập :  33373689
Công cụ trực tuyến giúp dự đoán biểu hiện gen

Một công cụ trực tuyến miễn phí đã được phát triển như là một kết quả của sự hợp tác giữa Trung tâm Phân tích bộ gen (TGAC) và Trung tâm John Innes, cả hai thuộc Trường Đại học East Anglia, Norwich, Anh. Công cụ này được thiết kế để cải thiện sự hiểu biết khoa học toàn cầu về các cây lương thực quan trọng như lúa mì, ngô và lúa mạch. Công nghệ gen thời gian gần đây, do những tiến bộ cách mạng, đã có thể cung cấp cho các nhà khoa học số lượng lớn thông tin về sự phát triển của cây trồng và cây khác trong điều kiện môi trường khác nhau.

Một công cụ trực tuyến miễn phí đã được phát triển như là một kết quả của sự hợp tác giữa Trung tâm Phân tích bộ gen (TGAC) và Trung tâm John Innes, cả hai thuộc Trường Đại học East Anglia, Norwich, Anh.


Công cụ này được thiết kế để cải thiện sự hiểu biết khoa học toàn cầu về các cây lương thực quan trọng như lúa mì, ngô và lúa mạch. Công nghệ gen thời gian gần đây, do những tiến bộ cách mạng, đã có thể cung cấp cho các nhà khoa học số lượng lớn thông tin về sự phát triển của cây trồng và cây khác trong điều kiện môi trường khác nhau. Tuy nhiên, công việc giải thích thông tin này, chứng tỏ rất khó khăn vì nó phụ thuộc vào loại hình chuyên môn dữ liệu chuyển tải mà các nhà khoa học cây trồng không chuyên.

Công cụ phần mềm phân tích cơ sở dữ liệu 'expVIP' (expression Visualisation and Integration Platform) được thiết kế đặc biệt để hỗ trợ các nhà khoa học trên toàn thế giới có được nhiều hơn từ các dữ liệu mà họ đã tạo ra bằng cách cho phép họ gửi thông tin từ bất kỳ loài vào một công cụ dựa trên web duy nhất. Điều này cho phép cả các nhà khoa học và các các nhà lai tạo hiểu ở đâu và khi nào gen được thể hiện trong các cây mà họ đã chọn để nghiên cứu.

Tiến sĩ Cristobal Uauy, một nhà khoa học cây trồng và trưởng nhóm cộng tác, cho biết: "Công cụ mới này sẽ đẩy nhanh khám phá khoa học bằng cách cho phép các nhà nghiên cứu và các nhà lai tạo dễ dàng hơn trong việc đặt những khám phá của họ trong bối cảnh kiến thức trước đây”.

Việc phân tích các dữ liệu về gen là chìa khóa cho các chiến lược nghiên cứu sắp tới tập trung vào các loài cây trồng được cải thiện có khả năng phát triển mạnh trong điều kiện thay đổi khí hậu. Công cụ expVIP là một bước quan trọng để giúp các nhà nghiên cứu thiếu các kỹ năng máy tính cần thiết có được nhiều hơn từ dữ liệu của họ, cho phép họ phát triển các loại cây trồng đa năng hơn, linh hoạt.

Hơn 400 bộ dữ liệu trước đó riêng biệt và tiếp cận kém hiện nay đã được mở ra và liên kết nhờ công cụ expVIP.
 

N.T.H - NASATI, theo Pan European Networks.

Trở lại      In      Số lần xem: 1129

[ Tin tức liên quan ]___________________________________________________
Designed & Powered by WEBSO CO.,LTD