Nghiên cứu các giải pháp khoa học công nghệ và thị trường nhằm phát triển vùng nguyên liệu phục vụ chế biến và xuất khẩu gạo |
Nghiên cứu tập trung phân tích ngành hàng trên 4 nhóm gạo xuất khẩu: KDM105, gạo 5% tấm, gạo 10% tấm và gạo 25% tấm. Với cách tiếp cận Phân tích ngành hàng (CCA: Commodity Chain Analysis) và sử dụng Ma trận phân tích chính sách (PAM: Policy Analysis Matrix) cho phép phân tích chuỗi giá trị trong ngành hàng và tác động của chính sách đến ngành hàng lúa gạo. |
Nghiên cứu tập trung phân tích ngành hàng trên 4 nhóm gạo xuất khẩu: KDM105, gạo 5% tấm, gạo 10% tấm và gạo 25% tấm. Với cách tiếp cận Phân tích ngành hàng (CCA: Commodity Chain Analysis) và sử dụng Ma trận phân tích chính sách (PAM: Policy Analysis Matrix) cho phép phân tích chuỗi giá trị trong ngành hàng và tác động của chính sách đến ngành hàng lúa gạo. Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng nông dân là tác nhân đóng góp 66 - 90% giá trị gia tăng và nhận trên 74% lợi nhuận trong ngành hàng lúa gạo. Các chỉ số Bảo hộ danh nghĩa NPC (Nominal Protection Coefficient), Bảo hộ hiệu quả sản xuất EPC (Effective Protection Coefficient) đều nhỏ hơn 1, điều đó khẳng định rằng nhà nước không bảo hộ ngành hàng lúa gạo. Chỉ số Chi phí nội nguồn DRC (Domestic Resource Costs) nhỏ hơn 1 cho thấy sản xuất và xuất khẩu lúa gạo mang lại ngoại tệ cho quốc gia một cách hiệu quả. Việc phân tích độ nhạy cho thấy ít có khả năng xảy ra tình huống chỉ số DRC lớn hơn 1, tức là ít khả năng xảy ra tình huống sản xuất lúa gạo Việt Nam mất lợi thế so sánh.
Chi tiết xin xem file đính kèm. |
Trở lại In Số lần xem: 2296 |
[ Tin tức liên quan ]___________________________________________________
|