|
 Đang trực tuyến :
7 |
|
 Số lượt truy cập :
33458825 |
|
|
|
|
| Ứng dụng miễn phí giúp phân biệt bệnh từ mô thực vật khỏe mạnh |
|
Một ứng dụng mới cho phép người sử dụng thực hành eMedicine trên cây. Ứng dụng Leaf Doctor phân tích một bức ảnh của một chiếc lá bị hư hỏng và định lượng tỷ lệ và mức độ nghiêm trọng của bệnh trên lá, một biện pháp quan trọng đối với các nhà nghiên cứu và cán bộ khuyến nông tại các khu đất trồng trọt. Các ứng dụng miễn phí có sẵn cho iPhone, iPad và iPod và một phiên bản Android đang được xây dựng. Một bài báo mô tả các ứng dụng đã được công bố trên tạp chí Bệnh Thực vật. |
|
Một ứng dụng mới cho phép người sử dụng thực hành eMedicine trên cây. Ứng dụng Leaf Doctor phân tích một bức ảnh của một chiếc lá bị hư hỏng và định lượng tỷ lệ và mức độ nghiêm trọng của bệnh trên lá, một biện pháp quan trọng đối với các nhà nghiên cứu và cán bộ khuyến nông tại các khu đất trồng trọt.
Các ứng dụng miễn phí có sẵn cho iPhone, iPad và iPod và một phiên bản Android đang được xây dựng. Một bài báo mô tả các ứng dụng đã được công bố trên tạp chí Bệnh Thực vật.
Các nhà nghiên cứu, cán bộ khuyến nông và nông dân sẽ có một công cụ mới trong lòng bàn tay mình: Leaf Doctor cung cấp sự truy cập nhanh đến thông tin để xác định liệu một biện pháp điều trị bệnh cho cây có đáng tin cậy không. Ví dụ, một nhà nghiên cứu bệnh cây xem xét những ảnh hưởng của thuốc trừ nấm khác nhau và bây giờ chỉ đơn giản là có một bức ảnh của một chiếc lá bị bệnh và tính toán chính xác tỷ lệ phần trăm của mức độ bệnh dựa trên các phương pháp điều trị khác nhau. Sarah Pethybridge, chuyên gia về bệnh thực vật cho biết: “Ứng dụng phân biệt tất cả các bệnh dựa trên các màu sắc khác nhau so với những phần không nhiễm bệnh trên bề mặt lá hoặc thực vật”. So với chương trình Assess trị giá 800$ chạy trên một máy tính xách tay hoặc máy tính để bàn, ứng dụng Leaf Doctor nhanh hơn 10 lần, dễ dàng sử dụng hơn và hoàn toàn miễn phí. Để sử dụng Leaf Doctor, người sử dụng cần đưa ra một bức ảnh của một chiếc lá hay một phần của một cây bị bệnh, sau đó sử dụng phần mềm để đặt một nền đen đằng sau những hình ảnh và nhập ảnh vào ứng dụng. Sau đó người dùng chọn đến 8 khu vực không bị nhiễm bệnh trên lá. Ứng dụng tìm và phân biệt rõ ràng các khu vực nhiễm bệnh và có thể cung cấp một tỷ lệ phần trăm chính xác về bệnh trên diện tích bề mặt đó và đánh giá mức độ nghiêm trọng của bệnh trên thang điểm từ 1 đến 10. Đây là một cách đáng tin cậy để có được tỷ lệ phần trăm thực tế của mức độ bệnh bằng cách so sánh điểm ảnh bao phủ bởi bệnh và các điểm ảnh được bao phủ bởi các mô khỏe mạnh. Nguyễn Minh Thu - Mard, theo phys.org |
Trở lại
In
Số lần xem: 852
|
|
[ Tin tức liên quan ]___________________________________________________
|
