|
 Đang trực tuyến :
15 |
|
 Số lượt truy cập :
33358572 |
|
|
|
|
|
Dữ liệu lớn đang giúp nông dân tiết kiệm hàng triệu USD như thế nào?
Thứ tư, 29-10-2014 | 07:43:38
|
|
Dữ liệu mà các nhà khoa học nghiên cứu về kiểu khí hậu và sinh trưởng cây trồng ở Colombia đã khuyến cáo nông dân không nên trồng cây, tiết kiệm cho họ hàng triệu đôla. Trung tâm nông nghiệp nhiệt đới quốc tế (CIAT) và Liên đoàn những người trồng lúa Columbia vừa phát triển được một mô hình máy tính có thể tính toán cây trồng nào phát triển tốt nhất dưới điều kiện thời tiết cụ thể ở một số khu vực.
Việc canh tác luôn đòi hỏi nhiều kỹ năng như khoa học: biết cây nào để trồng và khi nào thường là điều trực giác với nhiều nông dân. Tuy nhiên, thay đổi bất thường của kiểu thời tiết và biến đổi khí hậu khiến việc này khó hơn rất nhiều và một mùa vụ bị phá hủy bởi thời tiết khắc nghiệt hay hạn hán có thể ảnh hưởng đến kế sinh nhai của những nông dân sản xuất nhỏ và gia đình của họ. Ở Colombia nơi sản lượng lúa đang giảm và các hiệp định thương mại tự do đang đe dọa nông dân địa phương thì cải thiện điều kiện canh tác bằng cách khai thác khả năng dự đoán của dữ liệu lớn đang cho thấy dấu hiệu cực kỳ hữu ích.
Theo CIAT, “Các nỗ lực chung trong các thử nghiệm đa môi trường với đánh giá sinh lý chi tiết, các nghiên cứu về thích nghi của các dòng ưu tú, phân tích dữ liệu lịch sử và mô hình hóa cây trồng ở Columbia cung cấp đầu vào quan trọng để khởi động phát triển một hệ thống nhằm quản lý cây lúa tốt hơn dưới kịch bản khí hậu rất khác nhau”.
Xét rằng có các dự đoán về sụt giảm lớn số lượng cây trồng trong những thập niên sắp tới do biến đổi khí hậu, việc mô hình hóa máy tính có tính dự đoán như vậy đang trở nên ngày một cần thiết. CIAT phát hiện rằng khí hậu chiếm 30-40% trong việc thay đổi sản xuất cây trồng ở một số vùng ở Columbia.
Sản lượng lúa gạo dường như đã bị ảnh hưởng bởi các vấn đề biến đổi khí hậu và sản lượng từ các lương thực chính đã giảm 1 tấn/ha trong 5 năm qua, một mức giảm mạnh. Ngô, khoai tây, sắn và đậu cũng là những loại cây trồng quan trọng và công cụ mô hình hóa này rốt cuộc sẽ bao gồm chúng theo một thỏa thuận 2 năm giữa CIAT và Bộ Nông nghiệp Columbia.
Năm ngoái, các nhà nghiên cứu từ CIAT làm việc với Liên đoàn các nhà trồng lúa Columbia đã khuyên một nhóm nông dân Columbia không trồng cây vì họ dự đoán hạn hán sắp diễn ra. Họ đã đúng và đã tiết kiệm cho nông dân 3,8 tỉ USD; những người không theo khuyến cao thì không may mắn như vậy và đã bị mất trắng.
Khuyến cáo của họ có cơ sở: họ đã phát triển một mô hình máy tính phức tạp tính bao gồm dữ liệu 10 năm từ các trang trại Columbia, từ việc quản lí trang trại và sản lượng cây trồng cho tới các loại cây trồng và điều kiện thời tiết năm đó. Từ đó, kết luận có thể được rút ra về cây trồng gì hiệu quả ở đâu và trong kiểu điều kiện thời tiết như thế nào.
Dự án đã giành chiến thắng trong thử thách khí hậu dữ liệu lớn của Liên Hợp Quốc hồi tháng 9 và đã được xem xét ở các quốc gia khác như Nigeria. Mong muốn của dự án là thúc đẩy bằng chứng từ dữ liệu về các khía cạnh kinh tế của biến đổi khí hậu sử dụng dữ liệu lớn và phân tích học. Các lĩnh vực nghiên cứu rất đa dạng, từ giao thông vận tải và thành phố thông minh cho tới nông nghiệp và khoa hoọc hành vi.
L.H - Dostdongnai, Theo Gizmag. |
Trở lại
In
Số lần xem: 3051
|
|
[ Tin tức liên quan ]___________________________________________________
|
