Chào mừng Quý độc giả đến với trang thông tin điện tử của Viện Khoa học Kỹ thuật Nông nghiệp miền Nam

Tin nổi bật
Thành tích

Huân chương Ðộc lập

- Hạng 1 - Hạng 2 - Hạng 3

Huân chương Lao động

- Hạng 1 - Hạng 2 - Hạng 3

Giải thưởng Nhà nước

- Nghiên cứu dinh dưởng và thức ăn gia súc (2005)

- Nghiên cứu chọn tạo và phát triển giống lúa mới cho xuất khẩu và tiêu dùng nội địa (2005)

Giải thưởng VIFOTEC

- Giống ngô lai đơn V2002 (2003)

- Kỹ thuật ghép cà chua chống bệnh héo rũ vi khuẩn (2005)

- Giống Sắn KM 140 (2010)

Trung tâm
Liên kết website
lịch việt
Thư viện ảnh
Video
Thiết lập chuỗi giá trị nông sản thông minh và an toàn tại Việt Nam Cà chua bi

Thống kê truy cập
 Đang trực tuyến :  19
 Số lượt truy cập :  33465061
Sử dụng công nghệ X-quang nghiên cứu về rễ của cây trồng
Thứ tư, 24-09-2014 | 07:31:39

Một nhóm nghiên cứu gồm các nhà khoa học tại Đại học Nottingham, Vương quốc Anh đang sử dụng biện pháp chụp cắt lớp X-quang tiên tiến nhất (CT) để thiết kế rễ cây trồng giúp các giống cây trồng có thể tương tác tốt hơn với đất và hấp thu nước và chất dinh dưỡng hiệu quả hơn. Công nghệ không xâm lấn này sẽ giúp ngành nông nghiệp Nottingham giải quyết một trong những thách thức lớn nhất đối với thế giới ngày nay đó là an ninh lương thực toàn cầu.

 

Malcolm Bennett, giáo sư khoa học thực vật cho biết: “Đây là lần đầu tiên trong lịch sử 10.000 năm lai tạo giống cây trồng, chúng tôi có thể nhìn thấy trực tiếp kiến trúc rễ của cây trồng trong đất và sử dụng thông tin này để lựa chọn giống hiệu quả nhất cho nông dân”.

Nghiên cứu có sự tham gia của các chuyên gia từ Khoa Khoa học Sinh học, Tin học, Toán học và Nhân giống cây trồng. Các nhà khoa học đã xem xét các lớp đất mỏng chịu ảnh hưởng trực tiếp bởi các protein và đường do rễ cây trồng sản sinh ra và là nơi sinh sống của các vi sinh vật sống bị loại bỏ ra khỏi tế bào thực vật.

Các nhà khoa học Nottingham đang sử dụng các thiết bị CT và kỹ thuật phân tích hình ảnh mới để tìm hiểu bộ rễ của các giống cây trồng khác nhau hấp thu nước và nitơ như thế nào. Mục đích là để tìm ra các cây sử dụng nước và chất dinh dưỡng hiệu quả nhất tạo ra sản lượng cao hơn trong các điều kiện khó khăn như hạn hán và lũ lụt.

Các máy quét CT có khả năng thu được các hình ảnh rất nhỏ như hạt đất hoặc một sợi rễ và cả bộ rễ hoàn toàn trưởng thành. Cơ sở nghiên cứu Hounsfield còn có một nhà kính hoàn toàn tự động được điều khiển bởi rô-bốt hướng dẫn bằng laze. Với các máy quét và các phương pháp phân tích hình ảnh nghiên cứu chuyên sâu, các nhà khoa học Nottingham có thể thu được hình ảnh cấu trúc rễ cây trong đất trong suốt chu kỳ sống của cây trồng.

Sacha Mooney, giáo sư nghiên cứu về đất cho biết: “Chúng tôi cuối cùng đã vượt qua một trở ngại lớn trong nghiên cứu. Trước đây, độ mờ đục của đất không cho chúng tôi nhìn rõ bộ rễ thực sự phát triển trong môi trường tự nhiên như thế nào. Thông qua việc sử dụng X-quang, bây giờ chúng tôi có thể nhìn thấy hình ảnh 3D của bộ rễ trong đất. Những công nghệ hình ảnh mới kết hợp với các nguồn tài nguyên sinh học sẵn có đã giúp tạo ra những công cụ giúp tăng hiệu suất cây trồng”.

Các nhà khoa học sử dụng một máy quét nhỏ độ phân giải cao cho hình ảnh rõ nét về các rễ đơn và đất đai xung quanh rễ, máy quét CT lớn hơn cho hình ảnh toàn bộ hệ thống rễ. Máy X-quang CT tạo ra một hình ảnh 3D của các mẫu quét. Phần mềm phân tích hình ảnh RooTrak được phát triển bởi các chuyên gia tại trường Đại học Khoa học máy tính giúp xác định rễ trong những hình ảnh này và xây dựng một mô hình 3D của hệ thống rễ giúp các nhà khoa học có thể xem từ mọi góc độ. Phương pháp theo dõi gần đây đã được mở rộng cho phép RooTrak tách một hệ thống rễ từ các hệ thống rễ khác khi nhiều cây được trồng trong cùng một mảnh đất.

Nghiên cứu do Hội đồng Nghiên cứu châu Âu và Đại học Nottingham tài trợ.

Lê Hồng Vân - Mard, theo phys.org
Trở lại      In      Số lần xem: 1159

[ Tin tức liên quan ]___________________________________________________
  • Bản đồ di truyền và chỉ thị phân tử trong trường hợp gen kháng phổ rộng bệnh đạo ôn của cây lúa, GEN Pi65(t), thông qua kỹ thuật NGS
  • Bản đồ QTL chống chịu mặn của cây lúa thông qua phân tích quần thể phân ly trồng dồn của các dòng con lai tái tổ hợp bằng 50k SNP CHIP
  • Tuần tin khoa học 479 (16-22/05/2016)
  • Áp dụng huỳnh quang để nghiên cứu diễn biến sự chết tế bào cây lúa khi nó bị nhiễm nấm gây bệnh đạo ôn Magnaporthe oryzae
  • Vai trò của phân hữu cơ chế biến trong việc nâng cao năng năng suất và hiệu quả kinh tế cho một số cây ngắn ngày trên đất xám đông Nam Bộ
  • Tuần tin khoa học 475 (18-24/04/2016)
  • Vi nhân giống cây măng tây (Asparagus officinalis L.)
  • Thiết lập cách cải thiện sản lượng sắn
  • Nghiên cứu xây dựng hệ thống dự báo, cảnh báo hạn hán cho Việt Nam với thời hạn đến 3 tháng
  • Liệu thủ phạm chính gây nóng lên toàn cầu có giúp ích được cho cây trồng?
  • Tuần tin khoa học 478 (09-15/05/2016)
  • Sinh vật đơn bào có khả năng học hỏi
  • Côn trùng có thể tìm ra cây nhiễm virus
  • Bản đồ QTL liên quan đến tính trạng nông học thông qua quần thể magic từ các dòng lúa indica được tuyển chọn
  • Nghiên cứu khẳng định số loài sinh vật trên trái đất nhiều hơn số sao trong giải ngân hà chúng ta
  • Cơ chế di truyền và hóa sinh về tính kháng rầy nâu của cây lúa
  • Vật liệu bọc thực phẩm ăn được, bảo quản trái cây tươi hơn 7 ngày mà không cần tủ lạnh
  • Giống đậu nành chống chịu mặn có GEN gmst1 làm giảm sự sinh ra ROS, tăng cường độ nhạy với ABA, và chống chịu STRESS phi sinh học của cây Arabidopsis thaliana
  • Khám phá hệ giác quan cảm nhận độ ẩm không khí ở côn trùng
  • Phương pháp bền vững để phát triển cây lương thực nhờ các hạt nano
Designed & Powered by WEBSO CO.,LTD