Chào mừng Quý độc giả đến với trang thông tin điện tử của Viện Khoa học Kỹ thuật Nông nghiệp miền Nam

Tin nổi bật
Thành tích

Huân chương Ðộc lập

- Hạng 1 - Hạng 2 - Hạng 3

Huân chương Lao động

- Hạng 1 - Hạng 2 - Hạng 3

Giải thưởng Nhà nước

- Nghiên cứu dinh dưởng và thức ăn gia súc (2005)

- Nghiên cứu chọn tạo và phát triển giống lúa mới cho xuất khẩu và tiêu dùng nội địa (2005)

Giải thưởng VIFOTEC

- Giống ngô lai đơn V2002 (2003)

- Kỹ thuật ghép cà chua chống bệnh héo rũ vi khuẩn (2005)

- Giống Sắn KM 140 (2010)

Trung tâm
Liên kết website
lịch việt
Thư viện ảnh
Video
Thiết lập chuỗi giá trị nông sản thông minh và an toàn tại Việt Nam Cà chua bi

Thống kê truy cập
 Đang trực tuyến :  26
 Số lượt truy cập :  33269684
Chiến đấu với nạn đói trên thế giới: Ngành robot hỗ trợ nghiên cứu ngô và khả năng chịu hạn
Thứ tư, 05-04-2017 | 07:46:53

Phát triển giống ngô chịu hạn, có thể sử dụng hiệu quả lượng nước sẵn có sẽ là yếu tố quan trọng để nuôi sống dân số 9 tỷ người trên toàn cầu vào năm 2050. Vào tháng 3 năm 2014, Quỹ Khoa học Quốc gia Mỹ (NSF) đã trao tặng một khoản trợ cấp trị giá 20 triệu đô cho trường Đại học Missouri để nghiên cứu xem ngô duy trì sự phát triển của rễ ra sao trong điều kiện hạn hán. Sử dụng kinh phí này, các kỹ sư tại trường đại học Missouri trong một nhóm nghiên cứu đa ngành đã phát triển một hệ thống robot, để thay đổi cách các nhà khoa học nghiên cứu cây trồng và thành phần thực vật.

fightingworl.jpg 

Để phát triển hình ảnh 3-D của cây ngô trên cánh đồng, nhóm nghiên cứu đã phát triển phương pháp kết hợp một tháp cảm biến di động (ở phía sau) và một chiếc xe robot độc lập được trang bị ba cấp độ cảm biến và thêm một cánh tay robot. Ảnh: Gui DeSouza​

Gui DeSouza, phó giáo sư về kỹ thuật điện và khoa học máy tính, cùng các đồng nghiệp và sinh viên của mình đã hợp tác với các nhà nghiên cứu khác để nghiên cứu ảnh hưởng của biến đổi khí hậu đối với mùa màng ở Missouri. Sử dụng các nguyên tắc được phát triển trong phòng thí nghiệm về robot thông minh ViGIR, DeSouza đang thay đổi cách thu thập dữ liệu trong cánh đồng của các nhà nông học.

Nhóm nghiên cứu kỹ thuật và khoa học thực vật đã phát triển một phương pháp kết hợp, sử dụng tháp cảm ứng di động cũng như một chiếc xe robot được trang bị ba cấp độ cảm biến. Tháp có chức năng kiểm tra một khu vực trong một cánh đồng với bán kính trong vòng 18,3m, để xác định các khu vực bị ảnh hưởng bởi sự căng thẳng trong môi trường, trong khi xe robot thu thập dữ liệu về từng thực vật. Các cảm biến này có khả năng đo được chiều cao khác nhau của cây ngô nhằm tái tạo hình ảnh 3 chiều.

DeSouza cho biết: "Các phép đo thu từ tháp cảnh báo chúng tôi về các cây đang chịu áp lực, chẳng hạn như nhiệt hoặc hạn hán. "Tháp này sau đó báo hiệu robot di động, mà chúng ta gọi là Vinobot, đi đến một khu vực cụ thể trong cánh đồng và thực hiện việc thu thập dữ liệu trên từng cây cụ thể. Vinobot có ba bộ cảm biến và một cánh tay robot để thu thập nhiệt độ, độ ẩm và cường độ ánh sáng ở ba độ cao khác nhau trên cây ngô. Đây là cách đánh giá sự tăng trưởng, phát triển, năng suất và các yếu tố như khả năng chịu đựng và khả năng chống lại những căng thẳng môi trường bằng cách tìm sự tương quan giữa những yếu tố này với sinh lý và hình dạng của thực vật.

Tuy tháp chỉ kiểm tra một diện tích tương đối nhỏ, nhưng nó có thể dễ dàng di chuyển để kiểm tra toàn bộ cánh đồng. Phương pháp hiệu quả về chi phí này có nghĩa là sẽ ít tốn kém hơn nếu có nhiều tháp, được lắp đặt tại các điểm khác nhau trên cánh đồng, và hoạt động đồng thời.

DeSouza cho biết: "Các tháp này không chỉ rẻ, mà chúng còn có sẵn suốt cả ngày lẫn đêm và có thể tạo ra dữ liệu nhiều hơn bất kỳ phương tiện trên không nào.

Thanh Vân - Dostdongnai, theo Eurekalert

 

Trở lại      In      Số lần xem: 594

[ Tin tức liên quan ]___________________________________________________
  • Bản đồ di truyền và chỉ thị phân tử trong trường hợp gen kháng phổ rộng bệnh đạo ôn của cây lúa, GEN Pi65(t), thông qua kỹ thuật NGS
  • Bản đồ QTL chống chịu mặn của cây lúa thông qua phân tích quần thể phân ly trồng dồn của các dòng con lai tái tổ hợp bằng 50k SNP CHIP
  • Tuần tin khoa học 479 (16-22/05/2016)
  • Áp dụng huỳnh quang để nghiên cứu diễn biến sự chết tế bào cây lúa khi nó bị nhiễm nấm gây bệnh đạo ôn Magnaporthe oryzae
  • Vai trò của phân hữu cơ chế biến trong việc nâng cao năng năng suất và hiệu quả kinh tế cho một số cây ngắn ngày trên đất xám đông Nam Bộ
  • Tuần tin khoa học 475 (18-24/04/2016)
  • Vi nhân giống cây măng tây (Asparagus officinalis L.)
  • Thiết lập cách cải thiện sản lượng sắn
  • Nghiên cứu xây dựng hệ thống dự báo, cảnh báo hạn hán cho Việt Nam với thời hạn đến 3 tháng
  • Liệu thủ phạm chính gây nóng lên toàn cầu có giúp ích được cho cây trồng?
  • Tuần tin khoa học 478 (09-15/05/2016)
  • Sinh vật đơn bào có khả năng học hỏi
  • Côn trùng có thể tìm ra cây nhiễm virus
  • Bản đồ QTL liên quan đến tính trạng nông học thông qua quần thể magic từ các dòng lúa indica được tuyển chọn
  • Nghiên cứu khẳng định số loài sinh vật trên trái đất nhiều hơn số sao trong giải ngân hà chúng ta
  • Cơ chế di truyền và hóa sinh về tính kháng rầy nâu của cây lúa
  • Vật liệu bọc thực phẩm ăn được, bảo quản trái cây tươi hơn 7 ngày mà không cần tủ lạnh
  • Giống đậu nành chống chịu mặn có GEN gmst1 làm giảm sự sinh ra ROS, tăng cường độ nhạy với ABA, và chống chịu STRESS phi sinh học của cây Arabidopsis thaliana
  • Khám phá hệ giác quan cảm nhận độ ẩm không khí ở côn trùng
  • Phương pháp bền vững để phát triển cây lương thực nhờ các hạt nano
Designed & Powered by WEBSO CO.,LTD