Chào mừng Quý độc giả đến với trang thông tin điện tử của Viện Khoa học Kỹ thuật Nông nghiệp miền Nam

Tin nổi bật
Thành tích

Huân chương Ðộc lập

- Hạng 1 - Hạng 2 - Hạng 3

Huân chương Lao động

- Hạng 1 - Hạng 2 - Hạng 3

Giải thưởng Nhà nước

- Nghiên cứu dinh dưởng và thức ăn gia súc (2005)

- Nghiên cứu chọn tạo và phát triển giống lúa mới cho xuất khẩu và tiêu dùng nội địa (2005)

Giải thưởng VIFOTEC

- Giống ngô lai đơn V2002 (2003)

- Kỹ thuật ghép cà chua chống bệnh héo rũ vi khuẩn (2005)

- Giống Sắn KM 140 (2010)

Trung tâm
Liên kết website
lịch việt
Thư viện ảnh
Video
Thiết lập chuỗi giá trị nông sản thông minh và an toàn tại Việt Nam Cà chua bi

Thống kê truy cập
 Đang trực tuyến :  34
 Số lượt truy cập :  33275844
Vệ tinh giúp cảnh báo người nông dân châu Phi về sâu bệnh gây hại
Thứ ba, 11-12-2018 | 11:44:53

“Các bác sĩ cây trồng" bây giờ có thể cung cấp cho người nông dân địa phương biết côn trùng gây hại đang có khả năng tấn công cây trồng của họ để có thể phòng trừ.

 

Các nhà nghiên cứu của Anh Quốc đã phát triển một hệ thống cảnh báo sớm để ngăn chặn các loại cây trồng của người nông dân châu Phi bị tàn phá.

 

Phần mềm Prise (Dịch vụ Thông tin Rủi ro Dịch hại) kết hợp dữ liệu nhiệt độ và dự báo thời tiết với các mô hình máy tính. Sau đó nó sẽ gửi cảnh báo về sâu bệnh hại qua điện thoại di động cho người nông dân để họ có thể phòng trừ trước côn trùng gây hại.

 

Các nhà khoa học hy vọng rằng hệ thống sẽ làm tăng sản lượng và tăng thu nhập từ trang trại lên tới 20%.

 

Phần mềm Prise đang được sử dụng ở Kenya, Ghana và Zambia và sẽ sớm được triển khai ở các nơi khác trên thế giới. Phần mềm Prise là phiên bản nâng cấp của một chương trình hỗ trợ rất thành công của Vương quốc Anh (UK Aid) do Trung tâm Phát triển Quốc tế về Nông nghiệp và Sinh học Quốc tế (CABI) điều hành. Nó sử dụng một mạng lưới gọi là "bác sĩ cây trồng" và phòng chẩn đoán sâu bệnh hại cây để tư vấn cho nông dân khi nào sâu hoặc bệnh hại phá hủy cây trồng của họ.

 

 

Các "bác sĩ" dựa trên cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng một ứng dụng để giúp họ chẩn đoán sâu bệnh hại cây và sau đó khuyến cáo dùng thuốc phòng trừ dịch hại và các biện pháp khác phù hợp. Walter Wafula, người trồng bắp ở Bungoma ở Kenya, nói với BBC News rằng dịch vụ này đã làm thay đổi cuộc sống của gia đình anh.
 

"Bởi vì thu nhập tăng lên từ cánh đồng của tôi, các con tôi bây giờ có thể đi học ở trường tốt hơn và cuộc sống ở nhà đã được cải thiện bởi vì tôi có thể cung cấp các nhu cầu cơ bản cho gia đình tôi", ông nói.
 

Cho đến nay, chương trình đã giúp 18,3 triệu nông dân ở 34 quốc gia trên khắp châu Phi, châu Á và châu Mỹ. Thu nhập bình quân từ việc canh tác và sản lượng nông nghiệp cao hơn 13% ở những người sử dụng dịch vụ này.

 

Dữ liệu cho hệ thống Prise sẽ được xử lý bởi cụm dữ liệu siêu máy tính JASMIN ở Oxfordshire

 

Tuy nhiên, giáo sư Charlotte Watts, cố vấn trưởng khoa học của Bộ Phát triển Quốc tế Vương quốc Anh, nơi tài trợ cho chương trình bác sĩ cây trồng, cho hay một sáng kiến ​​mới với CABI và Cơ quan Vũ trụ Anh (UKSA) sẽ sử dụng mạng lưới này để phòng ngừa sâu bệnh hại chứ không chỉ làm giảm tác hại của dịch hại.
 

Cô cho biết ý tưởng này là sử dụng dữ liệu vệ tinh do UKSA thu thập để phát triển một hệ thống có thể dự đoán được khi nào thì dịch hại gây hại sẽ tấn công trước một tuần hoặc hơn.

 

Vệ tinh có thể cung cấp thông tin nhiệt độ đất chính xác, đó là một trong những yếu tố  quan trọng nhất đối về côn trùng gây hại. Điều này, kết hợp với dữ liệu về thời tiết và các mô hình máy tính, có thể được sử dụng để cung cấp cho người nông dân đủ thời gian để phun thuốc hóa học (đặc biệt là thuốc trừ sâu) và thực hiện các biện pháp phòng ngừa khác.
 

CABI đã làm việc với Hội đồng Cơ sở Hạ tầng Khoa học và Công nghệ của Anh, để phát triển dự án. Giáo sư Watts nói với BBC News rằng những dấu hiệu ban đầu cho thấy là hệ thống đang hoạt động.
 

"Người nông dân hoàn toàn phụ thuộc vào các loại cây trồng và khả năng dự đoán đạt năng suất cao để sinh sống và cũng có thể gửi các con của họ đến trường", cô nói.
 

"Vì vậy, nếu chúng ta có thể giảm ảnh hưởng của dịch hại, nếu chúng ta có thể giúp họ có được năng suất tốt hơn - mà chúng ta đã thấy rồi - điều đó có nghĩa là chúng ta có thể giúp họ thoát khỏi đói nghèo".

 

Nguyễn Tiến Hải theo Myjoyonline.com

Trở lại      In      Số lần xem: 545

[ Tin tức liên quan ]___________________________________________________
  • Bản đồ di truyền và chỉ thị phân tử trong trường hợp gen kháng phổ rộng bệnh đạo ôn của cây lúa, GEN Pi65(t), thông qua kỹ thuật NGS
  • Bản đồ QTL chống chịu mặn của cây lúa thông qua phân tích quần thể phân ly trồng dồn của các dòng con lai tái tổ hợp bằng 50k SNP CHIP
  • Tuần tin khoa học 479 (16-22/05/2016)
  • Áp dụng huỳnh quang để nghiên cứu diễn biến sự chết tế bào cây lúa khi nó bị nhiễm nấm gây bệnh đạo ôn Magnaporthe oryzae
  • Vai trò của phân hữu cơ chế biến trong việc nâng cao năng năng suất và hiệu quả kinh tế cho một số cây ngắn ngày trên đất xám đông Nam Bộ
  • Tuần tin khoa học 475 (18-24/04/2016)
  • Vi nhân giống cây măng tây (Asparagus officinalis L.)
  • Thiết lập cách cải thiện sản lượng sắn
  • Nghiên cứu xây dựng hệ thống dự báo, cảnh báo hạn hán cho Việt Nam với thời hạn đến 3 tháng
  • Liệu thủ phạm chính gây nóng lên toàn cầu có giúp ích được cho cây trồng?
  • Tuần tin khoa học 478 (09-15/05/2016)
  • Sinh vật đơn bào có khả năng học hỏi
  • Côn trùng có thể tìm ra cây nhiễm virus
  • Bản đồ QTL liên quan đến tính trạng nông học thông qua quần thể magic từ các dòng lúa indica được tuyển chọn
  • Nghiên cứu khẳng định số loài sinh vật trên trái đất nhiều hơn số sao trong giải ngân hà chúng ta
  • Cơ chế di truyền và hóa sinh về tính kháng rầy nâu của cây lúa
  • Vật liệu bọc thực phẩm ăn được, bảo quản trái cây tươi hơn 7 ngày mà không cần tủ lạnh
  • Giống đậu nành chống chịu mặn có GEN gmst1 làm giảm sự sinh ra ROS, tăng cường độ nhạy với ABA, và chống chịu STRESS phi sinh học của cây Arabidopsis thaliana
  • Khám phá hệ giác quan cảm nhận độ ẩm không khí ở côn trùng
  • Phương pháp bền vững để phát triển cây lương thực nhờ các hạt nano
Designed & Powered by WEBSO CO.,LTD