Chào mừng Quý độc giả đến với trang thông tin điện tử của Viện Khoa học Kỹ thuật Nông nghiệp miền Nam

Tin nổi bật
Thành tích

Huân chương Ðộc lập

- Hạng 1 - Hạng 2 - Hạng 3

Huân chương Lao động

- Hạng 1 - Hạng 2 - Hạng 3

Giải thưởng Nhà nước

- Nghiên cứu dinh dưởng và thức ăn gia súc (2005)

- Nghiên cứu chọn tạo và phát triển giống lúa mới cho xuất khẩu và tiêu dùng nội địa (2005)

Giải thưởng VIFOTEC

- Giống ngô lai đơn V2002 (2003)

- Kỹ thuật ghép cà chua chống bệnh héo rũ vi khuẩn (2005)

- Giống Sắn KM 140 (2010)

Trung tâm
Liên kết website
lịch việt
Thư viện ảnh
Video
Thiết lập chuỗi giá trị nông sản thông minh và an toàn tại Việt Nam Cà chua bi

Thống kê truy cập
 Đang trực tuyến :  21
 Số lượt truy cập :  33271186
Xây dựng ứng dụng mã nguồn mở để tối ưu diện tích sử dụng đất nông nghiệp
Thứ sáu, 01-06-2018 | 04:38:05

Nghiên cứu do các tác giả: Nguyễn Hồng Thảo - Trường Cao đẳng Kinh tế Kỹ thuật Cần Thơ và Nguyễn Hiếu Trung - Khoa Môi trường và Tài nguyên Thiên nhiên, Trường Đại học Cần Thơ thực hiện.



Bản đồ đơn vị đất đai thuộc huyện Cờ Đỏ, thành phố Cần Thơ

 

Trong lĩnh vực quy hoạch sử dụng đất đai, phương pháp hỗ trợ ra quyết định dựa trên đa tiêu chí bằng quy hoạch tuyến tính (MCDM LP) được nhiều tác giả nghiên cứu và ứng dụng để tìm kiếm diện tích phân bố các kiểu sử dụng đất đai tối ưu (Lê Cảnh Định, 2011; Lê Quang Trí và ctv., 2013; Phạm Thanh Vũ và ctv., 2014). Các nghiên cứu tập trung vào việc lập mô hình toán đánh giá đa tiêu chí với mục tiêu chung được tổng hợp từ lợi nhuận cao, sử dụng lao động, hệ số bảo vệ môi trường cao kết hợp với các điều kiện ràng buộc về diện tích thích nghi, kinh tế xã hội (vốn, lao động, lợi nhuận, chính sách ưu tiên) của địa phương (Nguyễn Hồng Thảo, 2007; Lê Quang Trí và ctv., 2013; Nguyễn Hiếu Trung và ctv., 2015). Các tác giả đã sử dụng các công cụ từ đơn giản như add-in Excel Solver với số biến hạn chế đến các phần mềm thương mại có khả năng xử lý số lượng phương trình lớn như GAMS (General Algebraic Modeling System, McCarl, 1998), Gurobi (2016), hoặc các phần mềm mã nguồn mở như GLPK (GLPK, 2016), LPSolve (LPSolve, 2016), CBC (Forrest and LougeeHeimer, 2005). Tuy nhiên, việc sử dụng các phần mềm này hiện nay vẫn còn khá khó khăn, các phần mềm thương mại có ràng buộc về bản quyền và chi phí cao nên khó triển khai ứng dụng rộng trong khi các phần mềm nguồn mở lại hạn chế về giao diện người dùng, đòi hỏi kỹ năng lập trình để giải bài toán. Bên cạnh đó các phần mềm được thiết kế cho nhiều mục đích ứng dụng khác nhau nên đòi hỏi người dùng cần có các kiến thức toán học và kỹ năng lập mô hình toán. Do đó, mục tiêu của nghiên cứu này là xây dựng một công cụ theo nguyên tắc mã nguồn mở, chuyên dùng để tối ưu hóa diện tích sử dụng đất nông nghiệp. Với tiêu chí nguồn mở, người dùng có sử dụng trực tiếp hoặc tiếp tục phát triển cho phù hợp với các tình huống ứng dụng nhằm mở rộng khả năng ứng dụng phương pháp tối ưu hóa đa tiêu chí trong hỗ trợ công tác quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp.

 

Nghiên cứu này xây dựng một ứng dụng mã nguồn mở có tên là LandOptimizer để hỗ trợ tối ưu cho quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp dựa trên các điều kiện về kinh tế, xã hội và môi trường. Ứng dụng được xây dựng bằng ngôn ngữ lập trình Visual Basic.Net và phương pháp MCDM LP dựa trên bộ thư viện phần mềm tối ưu mã nguồn mở LPSolve 5.5.2.5, có khả năng hỗ trợ cho người dùng không chuyên lập trình đặc biệt là chuyên ngành quản lý đất đai. Và để kiểm chứng độ tin cậy của ứng dụng, đề tài đã xây dựng bài toán tối ưu diện tích đất nông nghiệp trong một trường hợp ứng dụng ở huyện Cờ Đỏ, Thành phố Cần Thơ bằng ứng dụng LandOptimizer và bằng phần mềm GAMS, kết quả cho thấy có sự tương đồng giữa phần mềm GAMS và LandOptimizer.

Lntrang – canthostnews, theo TC KH ĐH Cần Thơ.

Trở lại      In      Số lần xem: 709

[ Tin tức liên quan ]___________________________________________________
  • Bản đồ di truyền và chỉ thị phân tử trong trường hợp gen kháng phổ rộng bệnh đạo ôn của cây lúa, GEN Pi65(t), thông qua kỹ thuật NGS
  • Bản đồ QTL chống chịu mặn của cây lúa thông qua phân tích quần thể phân ly trồng dồn của các dòng con lai tái tổ hợp bằng 50k SNP CHIP
  • Tuần tin khoa học 479 (16-22/05/2016)
  • Áp dụng huỳnh quang để nghiên cứu diễn biến sự chết tế bào cây lúa khi nó bị nhiễm nấm gây bệnh đạo ôn Magnaporthe oryzae
  • Vai trò của phân hữu cơ chế biến trong việc nâng cao năng năng suất và hiệu quả kinh tế cho một số cây ngắn ngày trên đất xám đông Nam Bộ
  • Tuần tin khoa học 475 (18-24/04/2016)
  • Vi nhân giống cây măng tây (Asparagus officinalis L.)
  • Thiết lập cách cải thiện sản lượng sắn
  • Nghiên cứu xây dựng hệ thống dự báo, cảnh báo hạn hán cho Việt Nam với thời hạn đến 3 tháng
  • Liệu thủ phạm chính gây nóng lên toàn cầu có giúp ích được cho cây trồng?
  • Tuần tin khoa học 478 (09-15/05/2016)
  • Sinh vật đơn bào có khả năng học hỏi
  • Côn trùng có thể tìm ra cây nhiễm virus
  • Bản đồ QTL liên quan đến tính trạng nông học thông qua quần thể magic từ các dòng lúa indica được tuyển chọn
  • Nghiên cứu khẳng định số loài sinh vật trên trái đất nhiều hơn số sao trong giải ngân hà chúng ta
  • Cơ chế di truyền và hóa sinh về tính kháng rầy nâu của cây lúa
  • Vật liệu bọc thực phẩm ăn được, bảo quản trái cây tươi hơn 7 ngày mà không cần tủ lạnh
  • Giống đậu nành chống chịu mặn có GEN gmst1 làm giảm sự sinh ra ROS, tăng cường độ nhạy với ABA, và chống chịu STRESS phi sinh học của cây Arabidopsis thaliana
  • Khám phá hệ giác quan cảm nhận độ ẩm không khí ở côn trùng
  • Phương pháp bền vững để phát triển cây lương thực nhờ các hạt nano
Designed & Powered by WEBSO CO.,LTD