Chào mừng Quý độc giả đến với trang thông tin điện tử của Viện Khoa học Kỹ thuật Nông nghiệp miền Nam

Tin nổi bật
Thành tích

Huân chương Ðộc lập

- Hạng 1 - Hạng 2 - Hạng 3

Huân chương Lao động

- Hạng 1 - Hạng 2 - Hạng 3

Giải thưởng Nhà nước

- Nghiên cứu dinh dưởng và thức ăn gia súc (2005)

- Nghiên cứu chọn tạo và phát triển giống lúa mới cho xuất khẩu và tiêu dùng nội địa (2005)

Giải thưởng VIFOTEC

- Giống ngô lai đơn V2002 (2003)

- Kỹ thuật ghép cà chua chống bệnh héo rũ vi khuẩn (2005)

- Giống Sắn KM 140 (2010)

Trung tâm
Liên kết website
lịch việt
Thư viện ảnh
Video
Thiết lập chuỗi giá trị nông sản thông minh và an toàn tại Việt Nam Cà chua bi

Thống kê truy cập
 Đang trực tuyến :  10
 Số lượt truy cập :  33460537
Làm thế nào để nuôi sống chín tỷ người?
Thứ ba, 11-06-2013 | 08:12:32

Một nhóm các nhà khoa học đã phát triển các mô hình cây trồng để có dự báo tốt hơn về sản lượng lương thực cung cấp cho dân số đang ngày càng tăng lên - dự kiến sẽ đạt 9 tỷ người vào giữa thế kỷ - trong bối cảnh biến đổi khí hậu.

 

Trong một bài viết được đăng tải trên tạp chí Nature Climate Change, các thành viên của Dự án Đổi mới và so sánh lẫn nhau của các mô hình nông nghiệp (AgMIP) đã công bố một hệ thống mô hình bao quát tích hợp nhiều mô phỏng về cây trồng với các mô hình biến đổi khí hậu đã được cải tiến. Nỗ lực của AgMIP đã đem lại những kiến thức mới có thể dự đoán tốt hơn sản lượng lúa mì toàn cầu trong khi làm giảm ảnh hưởng kinh tế xã hội và chính trị có thể làm thay đổi các dữ liệu và những nỗ lực của công tác lập kế hoạch, Bruno Basso – nhà nghiên cứu hệ sinh thái tại trường Đại học bang Michigan và thành viên AgMIP cho biết.

Định lượng những bất trắc là một bước quan trọng để xây dựng sự tự tin trong dự báo sản lượng trong tương lai của các mô hình cây trồng, Basso cho biết. Basso cùng hợp tác với Khoa Khoa học địa chất của trường Đại học MSU và Trạm Sinh học Kellogg. Bằng cách sử dụng một quần thể cây trồng và các mô hình khí hậu, chúng ta có thể hiểu được sự gia tăng của khí nhà kính trong bầu khí quyển, cùng với sự gia tăng về nhiệt độ và thay đổi về lượng mưa sẽ ảnh hưởng như thế nào đến sản lượng lúa mì toàn cầu.

Các mô hình cây trồng được cải tiến có thể giúp chỉ dẫn cho các nước đang phát triển và các nước phát triển trên thế giới khi họ phải thích ứng với biến đổi khí hậu và đưa ra các chính sách nhằm cải thiện an ninh lương thực và cung cấp lương thực cho nhiều người hơn.

Basso là một thành viên trong Sáng kiến toàn cầu về nước của trường Đại học MSU, ông cùng với nhóm nghiên cứu của mình đã phát triển phương pháp tiếp cận hệ thống cho mô hình sử dụng đất bền vững (SALUS). SALUS là một công cụ thế hệ mới dự báo điều kiện dinh dưỡng, đất, nước, cây trồng trong bối cảnh khí hậu hiện tại và trong tương lai. Nó cũng có thể đánh giá luân canh cây trồng, thời vụ trồng, sử dụng nước tưới, phân bón, dự báo sản lượng cây trồng và tác động của chúng tới đất trồng.

SALUS được thiết kế lần đầu tiên bởi Joe Ritchie - giáo sư danh dự của trường MSU. Basso đã tiếp nối công trình nghiên cứu của Ritchie và bổ sung thêm các tính năng mới để dự đoán tốt hơn tác động của quản lý nông học tới năng suất cây trồng trong không gian và thời gian.

Nhóm nghiên cứu có thể thay đổi kịch bản, vận hành chúng cùng một thời điểm và so sánh các kết quả với nhau. Nó mang lại cho chúng ta một nền tảng tuyệt vời để dễ dàng so sánh các cách tiếp cận quản lý đất khác nhau và lựa chọn các chiến lược hiệu quả nhất nhằm tăng năng suất cây trồng và giảm thiểu tác động tới môi trường như rò rỉ nitrat và phát thải khí nhà kính.

Trong nghiên cứu này, nhóm đã khảo sát năng suất mô phỏng từ 27 mô hình trồng lúa mì khác nhau. Thông qua SALUS, Basso đã dự báo tác động của những thay đổi về nhiệt độ, lượng mưa và phát thải khí CO2 tới năng suất lúa mì từ môi trường đối chiếu trên khắp hành tinh.

SALUS đã được sử dụng trong một số dự án khác để theo dõi sản lượng ngũ cốc và việc sử dụng nước ở các vùng nhạy cảm về nước, chẳng hạn như các tầng nước ngầm Ogallala (kéo dài từ Nam Dakota tới Texas), Siberia, Ấn Độ và châu Phi.

Basso cho biết, mục tiêu đầy tham vọng của ông là nâng cao kiến thức khoa học để con người được sống trong một thế giới tốt đẹp hơn, ông hy vọng sự nghèo khó sẽ giảm bớt và sẽ có đủ thức ăn cho hành tinh.
 
M.T. - Mard, Theo Sciencedaily.
Trở lại      In      Số lần xem: 1142

[ Tin tức liên quan ]___________________________________________________
  • Bản đồ di truyền và chỉ thị phân tử trong trường hợp gen kháng phổ rộng bệnh đạo ôn của cây lúa, GEN Pi65(t), thông qua kỹ thuật NGS
  • Bản đồ QTL chống chịu mặn của cây lúa thông qua phân tích quần thể phân ly trồng dồn của các dòng con lai tái tổ hợp bằng 50k SNP CHIP
  • Tuần tin khoa học 479 (16-22/05/2016)
  • Áp dụng huỳnh quang để nghiên cứu diễn biến sự chết tế bào cây lúa khi nó bị nhiễm nấm gây bệnh đạo ôn Magnaporthe oryzae
  • Vai trò của phân hữu cơ chế biến trong việc nâng cao năng năng suất và hiệu quả kinh tế cho một số cây ngắn ngày trên đất xám đông Nam Bộ
  • Tuần tin khoa học 475 (18-24/04/2016)
  • Vi nhân giống cây măng tây (Asparagus officinalis L.)
  • Thiết lập cách cải thiện sản lượng sắn
  • Nghiên cứu xây dựng hệ thống dự báo, cảnh báo hạn hán cho Việt Nam với thời hạn đến 3 tháng
  • Liệu thủ phạm chính gây nóng lên toàn cầu có giúp ích được cho cây trồng?
  • Tuần tin khoa học 478 (09-15/05/2016)
  • Sinh vật đơn bào có khả năng học hỏi
  • Côn trùng có thể tìm ra cây nhiễm virus
  • Bản đồ QTL liên quan đến tính trạng nông học thông qua quần thể magic từ các dòng lúa indica được tuyển chọn
  • Nghiên cứu khẳng định số loài sinh vật trên trái đất nhiều hơn số sao trong giải ngân hà chúng ta
  • Cơ chế di truyền và hóa sinh về tính kháng rầy nâu của cây lúa
  • Vật liệu bọc thực phẩm ăn được, bảo quản trái cây tươi hơn 7 ngày mà không cần tủ lạnh
  • Giống đậu nành chống chịu mặn có GEN gmst1 làm giảm sự sinh ra ROS, tăng cường độ nhạy với ABA, và chống chịu STRESS phi sinh học của cây Arabidopsis thaliana
  • Khám phá hệ giác quan cảm nhận độ ẩm không khí ở côn trùng
  • Phương pháp bền vững để phát triển cây lương thực nhờ các hạt nano
Designed & Powered by WEBSO CO.,LTD