Chào mừng Quý độc giả đến với trang thông tin điện tử của Viện Khoa học Kỹ thuật Nông nghiệp miền Nam

Tin nổi bật
Thành tích

Huân chương Ðộc lập

- Hạng 1 - Hạng 2 - Hạng 3

Huân chương Lao động

- Hạng 1 - Hạng 2 - Hạng 3

Giải thưởng Nhà nước

- Nghiên cứu dinh dưởng và thức ăn gia súc (2005)

- Nghiên cứu chọn tạo và phát triển giống lúa mới cho xuất khẩu và tiêu dùng nội địa (2005)

Giải thưởng VIFOTEC

- Giống ngô lai đơn V2002 (2003)

- Kỹ thuật ghép cà chua chống bệnh héo rũ vi khuẩn (2005)

- Giống Sắn KM 140 (2010)

Trung tâm
Liên kết website
lịch việt
Thư viện ảnh
Video
Thiết lập chuỗi giá trị nông sản thông minh và an toàn tại Việt Nam Cà chua bi

Thống kê truy cập
 Đang trực tuyến :  39
 Số lượt truy cập :  34071459
Nghiên cứu sử dụng máy bay không người lái giúp nông dân phát huy tối đa năng suất cây trồng
Thứ bảy, 14-09-2013 | 08:38:06

Các nhà nghiên cứu của trường Đại học bang Michigan đang sử dụng một phương tiện bay không người lái (UVA) đầu tiên để giúp nông dân phát huy tối đa năng suất cây trồng bằng cách cải thiện việc quản lý nitơ và nước cho cánh đồng của họ và giảm thiểu tác động môi trường như rò nitrat hay phát thải oxit nitơ.

 

Đối với sáng kiến này, máy bay không người lái của trường Đại học bang Michigan sẽ đo lại phản ứng của cây trồng với căng thẳng, chẳng hạn như hạn hán, thiếu chất dinh dưỡng hoặc sâu bệnh. Máy bay bay trên cánh đồng ghi lại tình trạng của cánh đồng. Hình ảnh về cánh đồng cung cấp cho người nông dân các chi tiết về sức khỏe hiện tại của cây trồng của họ.

Được trang bị những kiến thức này, nông dân có thể nhanh chóng xác định các vấn đề ở khu vực và giải quyết chúng một cách nhanh chóng, Bruno Basso, nhà khoa học nghiên cứu hệ sinh thái của Đại học bang Michigan cho biết.

Thay vì bón cho toàn bộ cánh đồng, bạn có thể áp dụng bón phân chính xác cho những nơi cần thiết. Về cơ bản, người nông dân sẽ cố gắng để làm điều đúng, ở đúng nơi, vào đúng thời điểm.

UAV có ba cảm biến: một máy ảnh có độ phân giải cao, một máy ảnh nhiệt, được sử dụng để theo dõi nhiệt độ và độ ẩm của cây trồng, và một máy quét laser, có thể đo lại chiều cao của từng cây. Không giống như các loại máy bay khác, máy bay không người lái này có thể bay ở độ cao thấp (dưới 100 feet) và gần như trong mọi điều kiện thời tiết miễn là không quá gió. Máy bay không người lái bao gồm một mô hình được lập trình sẵn trên máy lái tự động cung cấp dữ liệu chính xác hơn một cách hiệu quả.

UAV hoạt động giống như một máy chụp X-quang, Basso nói. Phản ứng với ánh sáng khác nhau giữa các cây trồng dựa vào tình trạng sức khỏe của chúng. Thông qua sự kết hợp của các nhánh phản xạ quang phổ, các nhà nghiên cứu có thể xác định nguyên nhân chính khiến cây trồng bị căng thẳng, chẳng hạn như nước hoặc nitơ.

Với thiết bị X-quang này trong tay, một phần của Sáng kiến toàn cầu về nước của trường Đại học bang Michigan, Basso có thể gắn các dữ liệu vào phương pháp tiếp cận hệ thống cho mô hình phát triển bền vững về sử dụng đất (SALUS). SALUS là một công cụ thế hệ mới dự báo tình trạng dinh dưỡng, đất, nước của cây trồng ở các vùng khí hậu hiện nay và trong tương lai. Nó cũng có thể đánh giá việc luân canh cây trồng, thời vụ, tưới tiêu và sử dụng phân bón, dự báo sản lượng thu hoạch và tác động của chúng tới vùng đất.

Sự kết hợp của máy bay không người lái và SALUS cho phép người nông dân tối đa hóa những nỗ lực về phát triển bền vững. Họ có thể phân biệt được cây trồng đang cần nước hay nitơ để xử lý chứ không phải là xử lý toàn bộ cánh đồng ngay lập tức.
 
Mard theo Sciencedaily.
Trở lại      In      Số lần xem: 1098

[ Tin tức liên quan ]___________________________________________________
  • Bản đồ di truyền và chỉ thị phân tử trong trường hợp gen kháng phổ rộng bệnh đạo ôn của cây lúa, GEN Pi65(t), thông qua kỹ thuật NGS
  • Bản đồ QTL chống chịu mặn của cây lúa thông qua phân tích quần thể phân ly trồng dồn của các dòng con lai tái tổ hợp bằng 50k SNP CHIP
  • Tuần tin khoa học 479 (16-22/05/2016)
  • Áp dụng huỳnh quang để nghiên cứu diễn biến sự chết tế bào cây lúa khi nó bị nhiễm nấm gây bệnh đạo ôn Magnaporthe oryzae
  • Vai trò của phân hữu cơ chế biến trong việc nâng cao năng năng suất và hiệu quả kinh tế cho một số cây ngắn ngày trên đất xám đông Nam Bộ
  • Tuần tin khoa học 475 (18-24/04/2016)
  • Vi nhân giống cây măng tây (Asparagus officinalis L.)
  • Thiết lập cách cải thiện sản lượng sắn
  • Nghiên cứu xây dựng hệ thống dự báo, cảnh báo hạn hán cho Việt Nam với thời hạn đến 3 tháng
  • Liệu thủ phạm chính gây nóng lên toàn cầu có giúp ích được cho cây trồng?
  • Tuần tin khoa học 478 (09-15/05/2016)
  • Sinh vật đơn bào có khả năng học hỏi
  • Côn trùng có thể tìm ra cây nhiễm virus
  • Bản đồ QTL liên quan đến tính trạng nông học thông qua quần thể magic từ các dòng lúa indica được tuyển chọn
  • Nghiên cứu khẳng định số loài sinh vật trên trái đất nhiều hơn số sao trong giải ngân hà chúng ta
  • Cơ chế di truyền và hóa sinh về tính kháng rầy nâu của cây lúa
  • Vật liệu bọc thực phẩm ăn được, bảo quản trái cây tươi hơn 7 ngày mà không cần tủ lạnh
  • Giống đậu nành chống chịu mặn có GEN gmst1 làm giảm sự sinh ra ROS, tăng cường độ nhạy với ABA, và chống chịu STRESS phi sinh học của cây Arabidopsis thaliana
  • Khám phá hệ giác quan cảm nhận độ ẩm không khí ở côn trùng
  • Phương pháp bền vững để phát triển cây lương thực nhờ các hạt nano
Designed & Powered by WEBSO CO.,LTD