Chào mừng Quý độc giả đến với trang thông tin điện tử của Viện Khoa học Kỹ thuật Nông nghiệp miền Nam

Tin nổi bật
Thành tích

Huân chương Ðộc lập

- Hạng 1 - Hạng 2 - Hạng 3

Huân chương Lao động

- Hạng 1 - Hạng 2 - Hạng 3

Giải thưởng Nhà nước

- Nghiên cứu dinh dưởng và thức ăn gia súc (2005)

- Nghiên cứu chọn tạo và phát triển giống lúa mới cho xuất khẩu và tiêu dùng nội địa (2005)

Giải thưởng VIFOTEC

- Giống ngô lai đơn V2002 (2003)

- Kỹ thuật ghép cà chua chống bệnh héo rũ vi khuẩn (2005)

- Giống Sắn KM 140 (2010)

Trung tâm
Liên kết website
lịch việt
Thư viện ảnh
Video
Lai tạo giống cà chua Cherry cho năng suất cao, chất lượng tốt

Thống kê truy cập
 Đang trực tuyến :  19
 Số lượt truy cập :  32689242
Phân loại độ chín của ớt bằng hình ảnh siêu phổ
Thứ ba, 06-02-2024 | 06:12:41

Một nhóm nghiên cứu của Đại học Granada (UGR) đã phát triển một phương pháp phân loại độ chín của ớt bằng cách sử dụng hình ảnh siêu phổ, một kỹ thuật không xâm lấn.

 

 

Được phát triển bằng cách sử dụng ớt kiểu hình California, loại thường có hình dạng khối và thịt dày, dự án giúp xác định độ cứng của quả ớt – chỉ tiêu liên quan đến độ chín của ớt.

 

Để ngăn chặn việc đóng gói ớt quá chín, nhóm nghiên cứu từ Phòng thí nghiệm hình ảnh màu của UGR, phối hợp với Khoa Hóa phân tích và hợp tác xã Hortofrutícola Mabe ở Almería, đã phát triển một phương pháp mới để đo độ chín của những sản phẩm này. Nhóm nghiên cứu đã sử dụng hình ảnh siêu phổ, một kỹ thuật không xâm lấn được sử dụng để xác định, phân loại và trực quan hóa các thuộc tính chất lượng của trái cây và rau quả, đồng thời đảm bảo chúng an toàn khi tiêu thụ.

 

Các nhà khoa học đã phân tích độ phản xạ quang phổ trong phạm vi nhìn thấy và cận hồng ngoại để xác định độ chín của ớt từ ba loại cây trồng khác nhau, xác định các dải quang phổ mang lại tỷ lệ phân loại tốt nhất để đo độ chín. Dự án đã xây dựng một kịch bản thực tế, mô phỏng hệ thống băng chuyền, trong đó ớt được đánh giá bằng bốn thuật toán phân loại để dự đoán độ chín của chúng.

 

Thuật toán được sử dụng cho quá trình phân loại này đạt tỷ lệ thành công trên 90% nhờ hệ thống cải thiện ước tính thời hạn sử dụng của ớt và đảm bảo chất lượng sản phẩm tốt hơn cho khách hàng.

 

Hệ thống này cung cấp một giải pháp hiệu quả và thiết thực để phân loại độ chín của ớt, cho phép người trồng rau quả cải thiện việc quản lý cây trồng và giảm tổn thất do sản phẩm quá chín. Tính linh hoạt của hệ thống cho phép các công ty chọn số lượng dải phổ phù hợp với ngân sách và loại sản phẩm họ muốn phân tích.

 

Đỗ Thị Thanh Trúc theo Đại học Granada.

Trở lại      In      Số lần xem: 82

[ Tin tức liên quan ]___________________________________________________
  • Bản đồ di truyền và chỉ thị phân tử trong trường hợp gen kháng phổ rộng bệnh đạo ôn của cây lúa, GEN Pi65(t), thông qua kỹ thuật NGS
  • Bản đồ QTL chống chịu mặn của cây lúa thông qua phân tích quần thể phân ly trồng dồn của các dòng con lai tái tổ hợp bằng 50k SNP CHIP
  • Tuần tin khoa học 479 (16-22/05/2016)
  • Áp dụng huỳnh quang để nghiên cứu diễn biến sự chết tế bào cây lúa khi nó bị nhiễm nấm gây bệnh đạo ôn Magnaporthe oryzae
  • Vai trò của phân hữu cơ chế biến trong việc nâng cao năng năng suất và hiệu quả kinh tế cho một số cây ngắn ngày trên đất xám đông Nam Bộ
  • Tuần tin khoa học 475 (18-24/04/2016)
  • Vi nhân giống cây măng tây (Asparagus officinalis L.)
  • Thiết lập cách cải thiện sản lượng sắn
  • Nghiên cứu xây dựng hệ thống dự báo, cảnh báo hạn hán cho Việt Nam với thời hạn đến 3 tháng
  • Liệu thủ phạm chính gây nóng lên toàn cầu có giúp ích được cho cây trồng?
  • Tuần tin khoa học 478 (09-15/05/2016)
  • Sinh vật đơn bào có khả năng học hỏi
  • Côn trùng có thể tìm ra cây nhiễm virus
  • Bản đồ QTL liên quan đến tính trạng nông học thông qua quần thể magic từ các dòng lúa indica được tuyển chọn
  • Nghiên cứu khẳng định số loài sinh vật trên trái đất nhiều hơn số sao trong giải ngân hà chúng ta
  • Cơ chế di truyền và hóa sinh về tính kháng rầy nâu của cây lúa
  • Vật liệu bọc thực phẩm ăn được, bảo quản trái cây tươi hơn 7 ngày mà không cần tủ lạnh
  • Giống đậu nành chống chịu mặn có GEN gmst1 làm giảm sự sinh ra ROS, tăng cường độ nhạy với ABA, và chống chịu STRESS phi sinh học của cây Arabidopsis thaliana
  • Khám phá hệ giác quan cảm nhận độ ẩm không khí ở côn trùng
  • Phương pháp bền vững để phát triển cây lương thực nhờ các hạt nano
Designed & Powered by WEBSO CO.,LTD