Chào mừng Quý độc giả đến với trang thông tin điện tử của Viện Khoa học Kỹ thuật Nông nghiệp miền Nam

Tin nổi bật
Thành tích

Huân chương Ðộc lập

- Hạng 1 - Hạng 2 - Hạng 3

Huân chương Lao động

- Hạng 1 - Hạng 2 - Hạng 3

Giải thưởng Nhà nước

- Nghiên cứu dinh dưởng và thức ăn gia súc (2005)

- Nghiên cứu chọn tạo và phát triển giống lúa mới cho xuất khẩu và tiêu dùng nội địa (2005)

Giải thưởng VIFOTEC

- Giống ngô lai đơn V2002 (2003)

- Kỹ thuật ghép cà chua chống bệnh héo rũ vi khuẩn (2005)

- Giống Sắn KM 140 (2010)

Trung tâm
Liên kết website
lịch việt
Thư viện ảnh
Video
Thiết lập chuỗi giá trị nông sản thông minh và an toàn tại Việt Nam Cà chua bi

Thống kê truy cập
 Đang trực tuyến :  55
 Số lượt truy cập :  34075378
Dụng cụ đo lường thực phẩm mới có thể đánh giá hàm lượng chất béo, protein
Thứ hai, 13-05-2013 | 10:04:02

Có thể trả lời những gì bên trong một sản phẩm thực phẩm mà không cần mổ xẻ nó ra hoặc gây tổn hại đến nó sẽ mở ra những cơ hội thị trường mới, theo Nofima Mat, Viện Nghiên cứu thực phẩm, khai thác và nuôi trồng thủy sản Na Uy.

 

Vấn đề này đã dẫn đến một phân tích xử lý cho ngành công nghiệp thực phẩm, lĩnh vực trọng tâm của Giải pháp Phân loại TOMRA (TOMRA Sorting Solutions). Với sự hỗ trợ của các viện nghiên cứu Nofima và Sintef, TOMRA Sorting Solutions đã phát triển một dụng cụ đo lường được gọi là QVision.

 

Ngay từ giữa những năm 1990, Nofima bắt đầu một dự án nghiên cứu cơ bản với mục đích phát triển kỹ thuật đo lường mạnh mẽ và các công cụ để sử dụng trong sản xuất thực phẩm. Nhà nghiên cứu khoa học cấp cao Jens Petter Wold, người đã dẫn dắt công việc này ngay từ đầu, khẳng định rằng chúng ta chỉ mới đang ở điểm khởi đầu của giai đoạn thương mại hóa.

 

"Tiềm năng thị trường là rất lớn. Có nhiều tổ chức tham gia sản xuất thực phẩm có thể hưởng lợi từ những cơ hội mà công nghệ này cung cấp".

 

Ngoài việc phân tích xử lý thực phẩm, TOMRA Sorting Solutions đã tập trung rất nhiều nỗ lực của mình trong năm 2011 và 2012 về phân loại chất lượng của thực phẩm.


Sau khi mua lại giải pháp và phát triển, TOMRA Sorting Solutions giờ là một tổ chức đi đầu trong việc phân loại thực phẩm, với hơn 500 người làm việc về các giải pháp cho ngành công nghiệp thực phẩm.

 

Một số nhà sản xuất đang phát triển thiết bị tương tự như QVision và được dựa trên cùng một loại ánh sáng - hồng ngoại gần, hoặc NIR. Ánh sáng NIR được hấp thụ bởi các hợp chất hóa học khác nhau và do đó có thể được sử dụng để đo lường, ví dụ, số lượng chất béo, nước và protein trong nhiều loại thực phẩm.


Vậy điều gì là độc đáo ở máy quét Qvision NIR được phát triển đặc biệt này? Đó là khả năng "nhìn thấu" bên trong các sản phẩm thực phẩm chứ không chỉ là bề mặt sản phẩm.

 

"Điều này cho phép đo lường chính xác hơn nhiều và đem lại nhiều cơ hội thú vị. Sản phẩm của chúng tôi cũng khó có thể sao chép, bởi vì nó đã được phát triển trên nền tảng công nghệ của chúng tôi, dựa trên 20 năm kinh nghiệm về phát triển quang phổ kế", Hauge nói.

 

“Có một số vấn đề liên quan đến thực phẩm phải vượt qua để máy quét NIR làm việc tối ưu. Nó bao gồm việc giải quyết sự khác biệt cao trong các sản phẩm thực phẩm, ví dụ bù đắp cho sự khác biệt nhiệt độ và xử lý các ảnh hưởng của tán xạ ánh sáng từ môi trường xung quanh", Wold giải thích.

 

Cho đến khoảng một năm trước, TOMRA dành phần lớn thời gian của mình để phát triển các thiết bị, nhưng giờ đây họ đã đi vào giai đoạn bán sản phẩm và đã tạo dựng được một chỗ đứng tốt trong thị trường Mỹ, Đức, Anh và Tây Ban Nha.

 

TOMRA cũng tiếp tục công việc phát triển và hợp tác với các viện nghiên cứu ở Na Uy, để phát triển thêm nhiều các giải pháp mới nữa.
Từ năm 2008, hầu hết công việc phát triển đã được áp dụng để đánh giá chất lượng thịt. Một số nhà sản xuất thủy sản cũng đã có thể có được những lợi ích từ QVision.

 

Một ví dụ là nhà sản xuất cua HitraMat. Họ sử dụng hệ thống này để đo hàm lượng thực phẩm của cua sống, có nghĩa là họ có thể sắp xếp chúng cho các mục đích sử dụng khác nhau.

 

CHT –Mard, theo Fis.com

Trở lại      In      Số lần xem: 1560

[ Tin tức liên quan ]___________________________________________________
  • Bản đồ di truyền và chỉ thị phân tử trong trường hợp gen kháng phổ rộng bệnh đạo ôn của cây lúa, GEN Pi65(t), thông qua kỹ thuật NGS
  • Bản đồ QTL chống chịu mặn của cây lúa thông qua phân tích quần thể phân ly trồng dồn của các dòng con lai tái tổ hợp bằng 50k SNP CHIP
  • Tuần tin khoa học 479 (16-22/05/2016)
  • Áp dụng huỳnh quang để nghiên cứu diễn biến sự chết tế bào cây lúa khi nó bị nhiễm nấm gây bệnh đạo ôn Magnaporthe oryzae
  • Vai trò của phân hữu cơ chế biến trong việc nâng cao năng năng suất và hiệu quả kinh tế cho một số cây ngắn ngày trên đất xám đông Nam Bộ
  • Tuần tin khoa học 475 (18-24/04/2016)
  • Vi nhân giống cây măng tây (Asparagus officinalis L.)
  • Thiết lập cách cải thiện sản lượng sắn
  • Nghiên cứu xây dựng hệ thống dự báo, cảnh báo hạn hán cho Việt Nam với thời hạn đến 3 tháng
  • Liệu thủ phạm chính gây nóng lên toàn cầu có giúp ích được cho cây trồng?
  • Tuần tin khoa học 478 (09-15/05/2016)
  • Sinh vật đơn bào có khả năng học hỏi
  • Côn trùng có thể tìm ra cây nhiễm virus
  • Bản đồ QTL liên quan đến tính trạng nông học thông qua quần thể magic từ các dòng lúa indica được tuyển chọn
  • Nghiên cứu khẳng định số loài sinh vật trên trái đất nhiều hơn số sao trong giải ngân hà chúng ta
  • Cơ chế di truyền và hóa sinh về tính kháng rầy nâu của cây lúa
  • Vật liệu bọc thực phẩm ăn được, bảo quản trái cây tươi hơn 7 ngày mà không cần tủ lạnh
  • Giống đậu nành chống chịu mặn có GEN gmst1 làm giảm sự sinh ra ROS, tăng cường độ nhạy với ABA, và chống chịu STRESS phi sinh học của cây Arabidopsis thaliana
  • Khám phá hệ giác quan cảm nhận độ ẩm không khí ở côn trùng
  • Phương pháp bền vững để phát triển cây lương thực nhờ các hạt nano
Designed & Powered by WEBSO CO.,LTD