Chào mừng Quý độc giả đến với trang thông tin điện tử của Viện Khoa học Kỹ thuật Nông nghiệp miền Nam

Tin nổi bật
Thành tích

Huân chương Ðộc lập

- Hạng 1 - Hạng 2 - Hạng 3

Huân chương Lao động

- Hạng 1 - Hạng 2 - Hạng 3

Giải thưởng Nhà nước

- Nghiên cứu dinh dưởng và thức ăn gia súc (2005)

- Nghiên cứu chọn tạo và phát triển giống lúa mới cho xuất khẩu và tiêu dùng nội địa (2005)

Giải thưởng VIFOTEC

- Giống ngô lai đơn V2002 (2003)

- Kỹ thuật ghép cà chua chống bệnh héo rũ vi khuẩn (2005)

- Giống Sắn KM 140 (2010)

 

Trung tâm
Liên kết website
lịch việt
Thư viện ảnh
Video
Thiết lập chuỗi giá trị nông sản thông minh và an toàn tại Việt Nam Cà chua bi

Thống kê truy cập
 Đang trực tuyến :  13
 Số lượt truy cập :  36386255
Mở khóa tiềm năng năng suất cây trồng: Phương pháp mô hình hóa mới cho nông nghiệp bền vững
Thứ năm, 12-09-2024 | 08:23:39

Hệ thống giám sát môi trường trong nhà kính trồng dâu tây và cà chua có dây treo. Nguồn: Horticulture Research (2024). DOI: 10.1093/hr/uhae144.

 

Dự đoán năng suất cây trồng là một thách thức đáng kể trong nông nghiệp hiện đại, đặc biệt là trong điều kiện môi trường biến động. Với nhu cầu ngày càng tăng về sản xuất lương thực bền vững, việc hiểu được sự tương tác phức tạp giữa các yếu tố môi trường và sự phát triển của cây trồng ngày càng trở nên quan trọng. Những thách thức này nhấn mạnh nhu cầu nghiên cứu sâu về sự tương tác giữa năng suất cây trồng và các biến số môi trường theo thời gian.

 

Được thực hiện bởi một nhóm nghiên cứu từ Đại học Shiga và được công bố trên tạp chí Horticulture Research vào ngày 24 tháng 5 năm 2024, nghiên cứu trình bày một phương pháp luận mới dựa trên phân tích dữ liệu chức năng (FDA) để dự đoán năng suất cây trồng được canh tác quanh năm. Bằng cách phân tích dữ liệu chuỗi thời gian của dâu tây và cà chua được trồng trong các nhà máy sản xuất cây trồng có ánh sáng tự nhiên, nghiên cứu phát hiện ra cách các yếu tố như nhiệt độ và bức xạ mặt trời ảnh hưởng đến năng suất, cung cấp một công cụ mới để tối ưu hóa sản xuất nông nghiệp.

 

Nghiên cứu giới thiệu mô hình hồi quy hàm hệ số thay đổi (VCFRM) sử dụng FDA để nghiên cứu ảnh hưởng của các yếu tố môi trường như nhiệt độ và bức xạ mặt trời đến năng suất cây trồng theo thời gian. Phân tích dữ liệu dâu tây và cà chua cho thấy các giai đoạn chính khi các yếu tố này tác động đáng kể nhất đến tăng trưởng.

 

Khả năng trực quan hóa các tương tác động này của mô hình giúp hiểu sâu hơn về cách tối ưu hóa các điều kiện để đạt năng suất tối đa. Khả năng diễn giải của mô hình làm cho nó đặc biệt có giá trị, cung cấp những hiểu biết có thể hành động được về mối quan hệ giữa các điều kiện môi trường và hiệu suất cây trồng, điều này rất quan trọng để nâng cao hiệu quả sử dụng tài nguyên và tính bền vững trong canh tác cây trồng quanh năm.

 

Giáo sư Hidetoshi Matsui, tác giả chính của nghiên cứu, cho biết: "Mô hình dự đoán năng suất dựa trên FDA của chúng tôi đánh dấu một bước tiến lớn trong nông nghiệp chính xác. Nó không chỉ nâng cao độ chính xác của dự báo năng suất mà còn giúp chúng ta hiểu sâu hơn về cách các yếu tố môi trường ảnh hưởng đến sự phát triển của cây trồng theo thời gian. Kiến thức này rất quan trọng để phát triển các hoạt động nông nghiệp bền vững và có khả năng phục hồi cao hơn nhằm ứng phó với biến đổi khí hậu".

 

Những phát hiện từ nghiên cứu này có nhiều ứng dụng rộng rãi, đặc biệt là trong các môi trường được kiểm soát như nhà máy sản xuất cây trồng và nhà kính. Mô hình dựa trên FDA có thể được điều chỉnh cho nhiều loại cây trồng và môi trường khác nhau, biến nó thành một công cụ đa năng để tối ưu hóa sản xuất. Bằng cách cho phép quản lý chính xác hơn các biến số môi trường, phương pháp này thúc đẩy nền nông nghiệp bền vững, đảm bảo năng suất và lợi nhuận ổn định ngay cả trong những điều kiện đầy thách thức.

 

Huỳnh Thị Đan Anh theo Phys.org

Trở lại      In      Số lần xem: 368

[ Tin tức liên quan ]___________________________________________________
  • Tuần tin khoa học 492 (15-21/08/2016)
  • Hấp thu không khí, tạo ra năng lượng
  • Tác động của pH đến năng suất, sự phát triển rễ và hấp thụ dinh dưỡng của cây hồ tiêu (Piper nigrum L.)
  • Sâu bệnh hại ngô chịu ảnh hưởng của khí hậu
  • Phản ứng với stress mặn của lúa (Oryza sativa L.) với sự đa dạng ở giai đoạn lúa trổ đến thu hoạch
  • Ảnh hưởng của ba khoảng cách hàng trên các đặc tính nông học và năng suất của năm giống đậu nành [Glycine max (L.) MERR.] vụ xuân hè 2015 tại tỉnh Vĩnh Long
  • Các phân tử nhỏ giúp tạo ra ngũ cốc thông minh hơn
  • Đánh giá tính thích nghi và ổn định của các dòng/giống Lúa thơm triển vọng ở đồng bằng sông Cửu Long
  • Giải trình hệ gien của bệnh nấm có thể giúp ngăn chặn bệnh hại chuối
  • Một gen tương đồng của cây lúa đối với gen của cây arabidopsis “agd2-like defense1” đóng góp vào tính kháng bệnh đạo ôn do nấm Magnaporthe oryzae
  • Xử lý bùn thải sinh học bằng giun Quế tạo ra sản phẩm phân bón hữu cơ
  • Đồng phân LuxR ký gửi trên cây populus deltoides, kích hoạt sự thể hiện gen đáp ứng với tín hiệu thực vật hoặc những peptides đặc biệt
  • Cây lúa có hiệu quả sử dụng nitơ tốt hơn
  • Khám phá thêm những bí mật về loài hoa hướng dương
  • Nghiên cứu sản xuất và sử dụng chế phẩm từ nấm Lecanicillium spp, để diệt rệp muội (Aphidae) gây hại cây trồng
  • Nghiên cứu thời gian sử dụng thuốc trừ sâu tốt nhất để kiểm soát bệnh vàng lá gân xanh
  • Thuốc bảo vệ thực vật bảo vệ cây trồng như thế nào?
  • Đo thời gian lưu trú của nitơ trong đất có thể giúp ích cho nông nghiệp
  • Nghiên cứu ảnh hưởng của chế phẩm nấm rễ cộng sinh Arbuscular Mycorriza Fungi (AMF) đến sinh trưởng, phát triển cây đinh lăng tại Gia Lâm – Hà Nội
  • Nghiên cứu giải pháp tăng sản lượng cây trồng với cùng một lượng nước
Designed & Powered by WEBSO CO.,LTD